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    Competition19
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    Training13
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    Competition

    KHUGGLE AI 경진대회
      Flammable Object Detection
        약초 독초 분류
          차량내부 탑승자 이상 행동 분류
            반려동물 피부 질환
              한정된 레이블을 사용한 한국 음식 분류 챌린지.
                윤리 단어를 통한 악성 댓글 탐지
                  차종 분류 문제의 연속학습
                    편향성을 고려한 소득 예측 AI 개발
                      위성이미지를 활용한 Semantic Segmentation
                        Small object detection
                          고양이 심비대 발병 진단
                            열화상 체온 정보 체크
                              농산물 품종별 품질(QC)기준 분류 (농산물 상품 등급 분류)
                                Simple MNIST convnet
                                  인기 면 요리 분류
                                    태권도 자세 분류
                                      예선 : 과제 1 | 천연가스 수요예측 모델 개발
                                        [Space-S x KaKR] 그래프 러닝 및 해커톤

                                          Learning

                                          Training

                                          Training

                                          9.5 알파벳 수화 이미지 분류 경진대회
                                          종료

                                          Training

                                          10. 순환신경망 기반 영화 리뷰 분류
                                          종료

                                          Training

                                          7.5 타이타닉 생존자 예측하기
                                          종료

                                          Training

                                          9. 컨볼루션 신경망 기반 패션아이템 이미지 분류
                                          종료

                                          Training

                                          8. 다층 퍼셉트론 신경망 기반 패션아이템 이미지 분류
                                          종료

                                          Training

                                          7. 다층 퍼셉트론 신경망 기반 부동산 가격 예측
                                          종료

                                          Training

                                          6. 다층 퍼셉트론 신경망 기반 피마족 당뇨병 예측
                                          종료

                                          Training

                                          5. 다층 퍼셉트론 신경망 검증하기
                                          종료

                                          Training

                                          3.5 아이리스(붓꽃) 종류를 예측하기
                                          종료

                                          Training

                                          4. 다층 퍼셉트론 신경망 기반 숫자손글씨 분류
                                          종료

                                          Training

                                          3. 다층 퍼셉트론 신경망 기반 수치 예측
                                          종료

                                          Training

                                          2. 알파벳 수화 직접 배워보기
                                          종료

                                          Training

                                          1. 숫자손글씨 직접 분류해보기
                                          참여중
                                          1289일째 참여중

                                          My Q&A

                                          My Forum

                                          토론

                                          대회 규칙 추가 (Colab 주피터 노트북 관련)

                                          2022.12.02

                                          Comment

                                          베이스라인 에러

                                          2022.12.07

                                          import gdowngdown.download(f"https://drive.google.com/uc?export=download&confirm=pbef&id=171MioH3UvnyVjR1Bcv0XCtCyFw6HDAzC") 위처럼 하시면 될 것 같습니다.

                                          Comment

                                          데이터셋 다운로드 문의

                                          2022.12.07

                                          import gdowngdown.download(f"https://drive.google.com/uc?export=download&confirm=pbef&id=171MioH3UvnyVjR1Bcv0XCtCyFw6HDAzC") 위처럼 하시면 될 것 같습니다.