1. 주제

식물의 일부를 보고 품종을 분류하고, 독초 및 약초 여부를 판단하는 모델 개발

2. 데이터 개요

동의보감 독초 60종 및 독초와 유사한 식물 61종을 포함한 총 121종에 대한 이미지 데이터 식물분류학자, 한의학 본초 전문가의 자문회의를 통해 중독사고 발생 빈도가 높은 식물과 생활 주변에서 손쉽게 접할 수 있는 비교 유사식물로 선정 이미지 데이터 획득 시 식물의 주요 판단 기준인 잎, 꽃, 열매와 식물의 성장을 판단할 수 있는 전초를 기준으로 독초를 입체적으로 촬영하여 데이터 구축
 

3. 모델

• 개발언어: Python 3.8.5
• 프레임워크: Tensorflow 2.5, CUDA 11.1, darknet 2016
• 학습알고리즘
  • Triplet Loss를 이용한 Metric Learning 적용                    
  • 식물 8개 부위(원천이미지:전초, 잎, 꽃, 엶). (라벨링 이미지:전초, 꽃, 잎, 열매)에 대학 앙상블 학습모델 적용

4. 평가 방법

Top 1 acc (%)를 평가방법으로 사용한다.