문제 정의 및 개요

반려동물 양육 인구 비율은 대한민국 인구 비율의 30%에 육박한다. 이에 따라 반려동물 헬스케어 산업에 대한 관심이 높아지고 있다. 피부 질환은 반려과 반려묘의 치료비 발생 원인 순위에서 1위를 차지한다. 이는 정기 건강 검진보다도 높은 순위이다. 반려동물의 의료비는 반려동물 입양 시 중요하게 고민되는 요소이다. 따라서 반려동물 질환에 대한 오진 및 과잉 진단 문제를 해결하기 위해 AI 보조 진료 서비스 기술의 필요성이 확대되고 있다. 

태스크

• 반려견의 환부 이미지를 여섯 가지의 피부질환 클래스로 분류한다. 
• 활용 예시
  • 반려견의 피부에 이상 발생 시 보호자는 휴대전화 앱 등으로 환부 사진을 촬영하여 병명을 알아내어 동물병원 내원 전 응급처치에 활용
  • 피부과 비전공 수의사 진단 보조로 활용

데이터세트

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  • 장비에 따라 총 여섯 클래스의 증상, 증상 여부와 질병, 질명 구분으로 구성
  • 구동의 편의성을 위해 본 Competition에서는 일반 카메라 및 스마트폰 카메라로 촬영한 유증상 데이터만 다룬다. 
  •  https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=561

평가 방법

• Top1 Accuracy(%)

    질병 분류에 따라 치료 방법이 달라지므로 Top - 1 accuracy로 모델을 평가한다. 

기타

• 외부 데이터 사용 가능