상금 추가
(기존) 1등 500만원
(변경) 1등 500만원, 2등 100만원, 3등 50만원
경진대회 기간 변경
(기존) 2020.11.23 ~ 2020.12.02. 23:59
(변경) 2020.11.23 ~ 2020.12.05, 23:59
업데이트 내용
(2020.12.02) 주최측의 요청에 따라 평가 정확도를 높이기 위해 채점 방식이 변경되었습니다. 기존 제출 스코어는 모두 자동 재산정되어 업데이트 됩니다. 상세한 내용은 [6.1 평가방법]을 참고바랍니다.
Credit: © Alfred-Wegener-Institut / Stefan Hendricks
해빙은 바다에 떠있으면서 지구로 들어오는 태양빛을 반사하는 “기온조절자”의 역할을 하고 있으며 여름철 북극 해빙이 최근 10년 간 15% 가량 줄어들 정도로 빠르게 감소하고 있는 추세입니다.
이에 AIFactroy는 인공위성 관측 자료를 활용해 북극 바다얼음, 해빙(海氷)의 변화를 예측에 적합한 프로토타입 모델 개발 및 성능분석을 추진하고자합니다.
북극 해빙의 변화가 한반도 이상기후에 영향을 준다는 연구결과가 꾸준히 나오고 있는 상황에서 위성영상 정보를 기반으로 인공지능(AI)을 활용해 북극 해빙 예측 모델을 개발하고자 합니다.
또한 북극항로 주변 해빙변화를 미리 예측함으로써 쇄빙연구선 아라온호가 안전하게 항로를 운행할 수 있도록 도움을 줍니다.
쇄빙연구선 아라온호는 해빙 예측 모델의 도움으로 안전한 위치에 해빙캠프를 설치한 뒤 해빙의 면적과 두께, 생태계 변화 등을 관측할 수 있습니다.
주최 : 극지연구소
주관 : AIFactory
참가 대상 : 북극해빙 변화예측 알고리즘 개발에 관심 있는 일반인, 학생, 기업 등 누구나 (단, 14세 이상)
https://aifactory.space 의 회원가입을 완료한 회원이 본 대회 참가를 할 경우에만 데이터 제공
회원가입 시 오류가 확인될 경우 가입 무효화 후 오류 메시지 팝업창 제시
"대회 규칙"에 대한 동의가 있어야만 대회 참가 가능
플랫폼 태스크 등록 및 경연대회 홍보: 2020.11.20
경연대회 : 2020.11.23 ~ 2020.12.05
1st랩 : 2020.11.23 ~ 2020.12.05, 23:59
※ 대회의 원활한 진행을 위해 일정은 변경될 수 있음.
랩은 총 1회를 진행하며, 총 상금 500만원을 지급합니다.
상금 및 수여팀은 다음과 같습니다.
랩 | 수여팀 | 상금 |
|---|---|---|
1st랩 | 대회 기간 중 체크 포인트 (Check Point Time)를 거친 후 대회 기간 동안 최고점수를 달성한 1등 참가자에게 상금 지급 | 1등: 500만원 |
체크 포인트 (Check Point Time)
1st랩은 대회 기간 중 참가자가 제출한 답안지와 주관사가 보유한 정답지의 %27비교 & 검증%27을 1시간 단위로 수행함.
※ 참가자가 팀인 경우 팀의 대표에게 지급함.
6.1 평가 방법
오차값의 직관성을 높이기 위해 MAE(Mean Absolute Error)를 사용합니다.
해빙 외 영역의 스코어 개입을 최소화하기 위해 평가 대상 영역을 각 데이터 array의 [124:389, 34:265] 영역으로 한정합니다.
또한 육지지역값 및 관측 맹점지역값의 영향을 최소화하도록 평가대상 및 정답에 해빙-바다 영역만 계산되도록 하는 필터를 적용하여 결과를 산정합니다. 필터는 산정 배제좌표를 0, 산정 대상 좌표를 1로 기록한 numpy array로, 데이터 탭에서 다운로드하실 수 있으며, 필터가 적용된 스코어 계산식은 다음과 같습니다.
def filtered_mae(label, prediction):
imfilter = np.load(%27filter.npy%27)
prediction = imfilter * prediction
label = imfilter * label
return np.sum(np.abs(prediction - label))/np.sum(imfilter)
필터의 형태를 시각화하면 다음과 같습니다. (흑색: 점수 미반영지역, 백색: 점수 반영지역)
6.2 평가 과정
‘Public Score’는 리더보드 운영 기간 중에 확인 가능하며, ‘Private Score’는 리더보드 운영 기간 중에는 확인할 수 없으며, 대회 종료 이후에 공개됨.
단, Private Score는 마지막 제출 파일로 채점되므로, 참가자는 자신이 채점 받고 싶은 제출 파일을 최종적으로 갱신하여야 함.
랩별 종료일 이전에 목표점수 도달 시 리더보드 운영을 종료하고, Private Score 1순위 참가자는 AIFactory로 정해진 코드 양식에 맞는 코드파일과 제공되는 양식에 맞는 설명자료를 제출함.
평가는 다음과 같은 과정으로 이루어짐.
A. 공개 랭킹 (Public Score): 대회 중 Test 데이터의 일부로 채점함.
B. 최종 랭킹 (Private Score): Public Score에서 사용하지 않은 Test 데이터의 나머지로만 채점함 (랭킹에 사용되는 Test 데이터의 비율은 공개되지 않음).
C. 종합 최종 랭킹 (Final Private Score): 랩별 대회기간 안에 정해진 코드 양식에 맞는 코드파일과 제공되는 양식에 맞는 설명자료를 제출한 상위 참가자 팀들을 대상으로 다음의 평가 기준을 바탕으로 종합 최종 랭킹을 공개함.
평가기준 | 평가비율 |
|---|---|
Public Score 순위 | 100% |
Private Score 순위 | 0% |
※ 아래 내용에 대해서 동의 후 대회 참가할 수 있음.
7.1 외부 데이터 사용 관련
외부 공공 데이터 사용이 가능하나, 코드 제출 시 함께 제출
공공 데이터 외의 외부 데이터는 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능
외부 데이터를 크롤링할 경우, 크롤링 코드도 함께 제출
7.2 팀 참가 관련
한 팀의 인원 제한은 없음.
팀 대표 1인만 대회참가 신청
제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출
팀이 수상하는 경우 팀 대표에게만 상금 지급
