데이터셋 구축방안
낚시성 기사는 저널리즘의 품질을 현저하게 떨어뜨리고, 시간과 비용 낭비, 사실 왜곡 등의 사회적 문제 발생시키고 있으며, 이를 해결하기 위해 학습용 데이터셋과 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 기술을 기반으로 학습모델을 개발하여 공개함으로써 관련 분야에서 뉴스 신뢰도 향상 및 활용 가능한 다양한 서비스 및 도구 양산에 활용
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71338를 이용하여 데이터셋 수집
데이터셋 구성
[구분]
제목과 본문의 불일치 기사
본문의 도메인 일관성 부족 기사
[가공유형]
낚시성기사_자동생성
낚시성기사_직접생성
非낚시성기사_자동생성
[카테고리별 분류]
EC(경제)
ET(연예)
GB(세계)
IS(IT&과학)
LC(생활&문화)
PO(정치)
SO(사회)
