베이스라인 코랩의 경우
경로 설정
모델 정의
학습
추론
네 단계의 셀로 구성되어 있습니다.
첫 셀에서는 train_x, train_y, test_x를 업로드하고 해당 경로를 붙여주시면 됩니다. 직접 업로드 하시거나, 반복하실경우엔 구글 드라이브에 업로드 하신 후 사용하셔도 됩니다.
두번째 셀에서는 모델 및 데이터셋을 정의합니다.
세 번째 셀에서는 학습 코드가 있습니다. 반복횟수가 기본 3회인데, 어느정도 반복을 해야 제대로 학습이 될 것입니다. 이후 모델을 저장합니다
네 번째 셀에서는 저장한 모델을 로드하고, 그 모델과 테스트 데이터를 이용해 추론합니다. 결과물로는 result.csv가 나옵니다.
해당 result.csv를 제출하시면 됩니다.