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[Track 2] 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea (AI 연구동료 경진대회) - 대상수상팀 최대 25억원 사업화 지원

과학기술정보통신부

[발표자료] RDF 온톨로지와 벡터 검색을 활용한 동적 멀티에이전트 워크플로우 발견 시스템

AF 김태영
2026.01.02 04:38
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세미나 소개

  • 📅 일시 : 2026년 1월 2일 (금) 오후 7시~8시
  • 🎯 제목 : RDF 온톨로지와 벡터 검색을 활용한 동적 멀티에이전트 워크플로우 발견 시스템
  • 📚 소개 : 질문 하나로 최적의 AI 에이전트 팀을 자동 구성하는 방법을 소개합니다.  벡터 검색으로 의미적 유사성을 파악하고, RDF/SPARQL로 워크플로우 명세를 조회하여 다양한 협업 패턴 중 가장 적합한 것을 선택합니다. 워크플로우와 에이전트를 선언적으로 정의해두면 하드코딩 없이 새로운 패턴을 시스템에 등록할 수 있으며, 에이전트 간 능력 기반 동적 할당과 작업 위임도 가능합니다. 실제 업무 시나리오에 맞는 에이전트 협업 패턴을 데모로 공유합니다.
  • 🧑‍🏫 연사 : 한준구(코난쌤) | 초등교사 / AIFrenz 교육AI연구회 회장
  • 📺 세미나 영상 보기 : https://aifactory.space/task/9251/overview
  • 📚 발표자료 미리보기

발표자료 다운방법

  • 본 태스크의 데이터 탭에서 PDF 파일을 다운로드 받을 수 있습니다. 

 

 

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