📅 일시

2026년 1월 2일 (금) 오후 7시~8시

🎯 제목

RDF 온톨로지와 벡터 검색을 활용한 동적 멀티에이전트 워크플로우 발견 시스템

📚 소개

질문 하나로 최적의 AI 에이전트 팀을 자동 구성하는 방법을 소개합니다.  벡터 검색으로 의미적 유사성을 파악하고, RDF/SPARQL로 워크플로우 명세를 조회하여 다양한 협업 패턴 중 가장 적합한 것을 선택합니다. 워크플로우와 에이전트를 선언적으로 정의해두면 하드코딩 없이 새로운 패턴을 시스템에 등록할 수 있으며, 에이전트 간 능력 기반 동적 할당과 작업 위임도 가능합니다. 실제 업무 시나리오에 맞는 에이전트 협업 패턴을 데모로 공유합니다.

🧑‍🏫 연사

한준구(코난쌤) | 초등교사 / AIFrenz 교육AI연구회 회장

• 13년차 초등교사이자 NVIDIA DLI Ambassador 및 대학 강사
• YouTube "코난쌤"(구독자 7.5K) 운영. 
• 지식 그래프 및 멀티에이전트 시스템 연구에 집중.
• "초등 기적의 AI 공부법", "일잘러의 AI 글쓰기" "8282 직장인 자동화" 저자

📺 라이브 보기

아래 유튜브에서 라이브 및 녹화영상을 보실 수 있습니다.