🏆 수상자 발표

• 최종 순위는 11월 28일 17시에 공개됩니다.
• 축하드립니다!
   

검증 및 유의사항 

• 본 과제를 수행한 결과 입상 대상이 된 팀은 리더보드에 기록한 스코어를 재현 검증받기 위해 이하의 검증 자료를 제출해야 합니다.
  1. 모델의 학습 및 추론 소스코드: *.py 또는 *.ipynb 형식으로, 가능하면 학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
  2. 모델 weight 또는 저장된 모델: 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우는 저장된 weight를, 그밖의 경우는 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용하여 dump한 모델을 제출
  3. 모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx(양식 보기)
• 이상의 코드와 모델, 설명서는 하나의 파일로 압축하여 cs@aifactory.page로 제출합니다 (제출 대상자로 선정되시는 팀에 한하여 개별적으로 제출 요청을 안내드릴 예정입니다).
• 소스코드 실행 시 별다른 문제 없이 학습 및 추론 과정이 이루어질 수 있도록 폴더 및 경로 구조를 유지하여 압축 제출바랍니다.
• 제3자가 설명된 순서대로 수행했을 때, 최초 전처리에서부터 최종 학습 결과 생성까지 문제 없이 진행될 수 있어야 합니다.
• 하이퍼파라미터 등의 조건을 반드시 버전별로 저장하여, 입상 버전의 재현 시에 문제가 없도록 해야 합니다. 
• 최종 제출 모델이 리더보드 스코어를 최대한 가깝게 재현할 수 있도록 seed 설정 등 가능한 난수 통제를 사전에 수행하여야 합니다.

✅ 참가신청

본 페이지는 안내 페이지입니다.

아래 링크로 가셔서 [초급]과 [중급]Task에 모두 신청을 해주시면 되겠습니다.(팀원전체 신청필수)

• 대회운영 페이지 : https://aifactory.space/page/usg
• 문제 1 (초급) : https://aifactory.space/task/6685
• 문제 2 (중급) : https://aifactory.space/task/6684
   
• 참가 신청 접수 기간 :  `24. 10. 21.(월) ~ `24. 11. 05.(화) 18:00 까지
• 참가대상: 경진대회에 참여하고 싶은 울산·경남지역 학생 누구나! (대학원생 포함)
• 참가형태 : 팀 2인 이상 최대 4인 (✽팀 빌딩은 참가신청 이후에 태스크 내에서 진행하실 수 있습니다)
  - 개인으로 참여를 하시는 학생분 께서는 추후에 학생 동의하에 팀 구성을 해드립니다.
• 대회 문제 : 출제 문제 및 평가지표는 경진대회 오픈 시 공개 (각 초급, 중급 Task 를 확인하세요)

   참가 접수 시에 참가자 증빙 서류(재학증명서)를 제출해 주시기 바랍니다. (팀 빌딩 시, 팀리더에게 제출 / 팀리더는 AIF에 제출)
   해당 참가자격 요건을 충족하지 않는 경우 입상이 취소될 수 있으니, 이 점 양해 부탁 드립니다.

📎 추진 배경

울산∙경남 지역의 제조업 혁신을 위한 제조ICT 산업의 육성을 위해 ICT/SW융합 응용 기술을 개발할 수 있는 직무역량, 현장 문제 해결역량의 실무 능력을 갖춘 혁신 인재를 육성하고자 합니다.
 

🎯 대회 목적

울산∙경남의 제조혁신을 위해 AI·데이터를 발굴하고 참가자들이 AI·데이터 기술을 활용해 제조 현장의 문제를 해결하고자 합니다.

• 문제는 초급 1개, 중급 1개 총 2개가 있으며 제조현장의 설비로 부터 취득된 데이터를 기반으로 예측, 분류와 같이 익숙한 인공지능 태스크의 형태로 출제됩니다.
• 상세한 과제 내용은 참가자를 대상으로 대회 당일에 공개됩니다.
   

🏆 시상(상장 및 시상품 수여)

총 8 개팀 선발

✽시상품은 팀원 전체에게 증정합니다!

많은 참여 부탁드립니다!!

시상품을 받는 경우, 제세공과금 (8.8%)이 발생합니다.

✅ 입상자 선정 기준

• 총 2개의 문제로 대회가 진행됩니다. 
• 리더보드 종료 후, 각 문제 순위별로 점수가 부여됩니다.
• 문제별로 점수를 합산하여 최종 점수를 반영하되, 난이도별 가중치를 적용하여 중급 : 초급 문제를 7:3의 비율로 반영하여 합산한 점수가 최종 점수입니다.
• 동점자가 발생할 경우, 제출 순서를 기준으로 입상자를 선정합니다.
• 각 문제별 점수는 전체 테스트 데이터 기준 Public : Private = 50 : 50의 비율로 분할하여 평가되며, 대회 기간중에는 Public Score만 노출됩니다. 대회 종료 시 Public과 Private이 모두 반영된 Total Score가 공개되며 이를 기준으로 각 문제의 순위가 결정됩니다.
• 대회의 취지에 따라 딥러닝/머신러닝 및 기타 자동화된 알고리즘/모델을 이용한 문제 해결만이 정당한 결과로 인정되는 점 참고바랍니다.
   

✅ 실습 페이지(Training)

• 연습문제를 통해 작년도 출제 문제와 다양한 난이도의 문제를 미리 해결해보실 수 있습니다.
• 실습태스크는 참가 접수 오픈 시 공개되며, 로그인 후 참가접수하시면 연습문제 모두 사용하실 수 있습니다.
• 실습 태스크별로 ‘수강하기’ 버튼을 누르셔서 내용에 작성하신 뒤 제출하시면 베이스라인과 데이터까지 활용 가능합니다.
• 참가자 분들의 적극적인 활용 부탁 드립니다.

 (실습 페이지)

• URL : https://aifactory.space/page/usg 내 Training 연습문제
   

🗓 진행 일정
 

(플랫폼 공개)

• 경진대회 플랫폼 실습문제 상시오픈
• URL: https://aifactory.space/page/usg

(접수기간)

• `24. 10. 21.(월) ~ `24. 11. 05.(화) 18:00 까지
• 접수기간 내 팀 빌딩을 통해 팀으로 참여 (2인 이상 4인 이하로 구성)
• 11월 5일까지 팀으로 구성되지 않은 인원에 한해 담당자가 원활한 경진대회 운영 및 팀빌딩을 위해 연락을 취할 수 있습니다. 

(온라인설명회)

• `24. 11. 07.(목) 17:00 ~

• 스트리밍으로 공개 예정이며, 설명회 전까지는 비공개로 설정되어 있습니다.

(대회기간)

•  `24. 11. 08.(금) 00:00 ~ `24. 11. 13.(수) 17:00 까지
• URL: https://aifactory.space/page/usg
• 초급: https://aifactory.space/task/6685
• 중급: https://aifactory.space/task/6684

(심사기간)

• `24. 11. 14.(목) ~ `24. 11. 27.(수)

(수상자공지)

• `24. 11. 28.(목) 17:00 이후

(시상식)

• 추후 공지
   

*상기일정은 원활한 대회운영을 위해 일부 조정될 수 있습니다.
 

📨 문의처

• 울산·경남지역혁신플랫폼 스마트제조ICT사업단
  
  T. 055-259-5983
  E-mail: tntn93@kyungnam.ac.kr