✅ 안내
- (24.11.08 12:00) 중급 스코어 산출식(sklearn.fbeta_score)에 오류가 있어 정정하였습니다. 전체 제출분에 대하여 오류 수정이 완료되었습니다.
스코어에 변동이 있으니 리더보드 확인 부탁드립니다.
- 11월 8일 00시에 대회가 시작되었습니다.
- 문제 상세 내용은 [데이터] 탭에서 확인하실 수 있습니다.
- 데이터 파일은 데이터탭 최하단의 [데이터셋 다운로드] 항목 확인 부탁드립니다.
📺 사전설명회
- 11월 7일 17시에 진행합니다.
- 대회의 전반적인 안내를 스트리밍으로 진행합니다.
- 사전설명회는 인공지능팩토리 유뷰트 계정 (여기) 를 통해 시청 가능합니다.
[대회 일정 안내]
- 해당 Task는 중급문제입니다.
- 참가자는 초급과 중급 Task 모두 참가 신청하셔야 합니다.
- 평가는 초급과 중급의 난이도에 따른 가중치를 부여 및 Task 별 점수를 합산하여 최종 순위가 결정됩니다.
🔍검증 및 유의사항
- 본 과제를 수행한 결과 입상 대상이 된 팀은 리더보드에 기록한 스코어를 재현 검증받기 위해 이하의 검증 자료를 제출해야 합니다.
- 모델의 학습 및 추론 소스코드: *.py 또는 *.ipynb 형식으로, 가능하면 학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
- 모델 weight 또는 저장된 모델: 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우는 저장된 weight를, 그밖의 경우는 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용하여 dump한 모델을 제출
- 모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx(양식 보기)
- 이상의 코드와 모델, 설명서는 하나의 파일로 압축하여 cs@aifactory.page로 제출합니다 (제출 대상자로 선정되시는 팀에 한하여 개별적으로 제출 요청을 안내드릴 예정입니다).
- 소스코드 실행 시 별다른 문제 없이 학습 및 추론 과정이 이루어질 수 있도록 폴더 및 경로 구조를 유지하여 압축 제출바랍니다.
- 제3자가 설명된 순서대로 수행했을 때, 최초 전처리에서부터 최종 학습 결과 생성까지 문제 없이 진행될 수 있어야 합니다.
- 하이퍼파라미터 등의 조건을 반드시 버전별로 저장하여, 입상 버전의 재현 시에 문제가 없도록 해야 합니다.
- 최종 제출 모델이 리더보드 스코어를 최대한 가깝게 재현할 수 있도록 seed 설정 등 가능한 난수 통제를 사전에 수행하여야 합니다.