자동화된 머신러닝 파이프라인 구축의 필수 요소인 하이퍼파라미터 튜닝을 Keras 기반 모델에 적용하기 위한 KerasTuner에 대해 알아봅니다. 더불어 KerasTuner와 높은 결합도를 가진 머신러닝 파이프라인을 구성하는 내용, KerasTuner 의 산출물을 시각화 하는 방법을 소개합니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 27일 목요일
- 시간 : AM 11:00 ~ AM 11:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Visualize the hyperparameter tuning process
- 1차시: ML 파이프라인, 하이퍼파라미터
- 2차시: KerasTuner에 대한 소개
- 3차시: KerasTuner 결과를 시각화 하는법
🧑🚀 연사 소개
- 박찬성 (ML GDE, TF KR 운영진 - 페이스북 그룹)
✍ 세미나 신청하기
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✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
a illustration of an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail by michael whelan and tomer hanuka, karol bak, full of details, by makoto shinkai and thomas kinkade, matte painting, trending on artstation and unreal engine