10월 25일, 26일, 27일 3일동안 오전 10시부터 오후 10시까지 2022년도에 새롭게 등록된 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 중심으로 세미나톤을 개최하게 되었습니다.👏 모두 온라인📺으로 진행되며, 컴퓨터 비전📷, 자연어 처리🗣️, 정형데이터📝, 오디오📢, 생성모델🖼️까지 다양한 주제로 배경 및 이론은 물론 코랩에서 구동시킬 수 있는 실제 실습 코드까지 준비되어 있습니다. 🌟
프로그램 안내
- 주최: 대덕특구 SPACE-S
- 주관: 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영: 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
현명하게 프로그램 캘린더 등록 방법
구글 캘린더에 전체 프로그램 스케줄 등록 및 알림 설정할 수 있는 현명한 방법! 아래 캘린더 아이콘을 클릭해주세요. 구글 캘린더로 알림 받아보실 수 있습니다.
(세미나 일시는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
세미나 신청 및 발표자료 수령 방법
- 세미나 신청 : 아래 원하시는 주제를 클릭하시면 태스크 페이지로 이동합니다. 태스크 페이지에서 우측 상단에 있는 [참여하기]를 클릭하시면 세미나에 신청하실 수 있습니다.
- 세미나 시청 : 원하시는 태스크로 해당 시간에 접속한 후 태스크에 포함된 유튜브 링크로 시청합니다.
- 발표자료 수령 : 세미나 신청 (참여하기 버튼) 누르신 분에 한해서 컨퍼런스 종료 후 참가자에게 발표자료를 송부드립니다.
| 날짜 | 시간 | 주제 | 케라스 예제 |
|---|---|---|---|
| 10월 25일 화 | 오전 10:00 | Code examples | vision Enhanced Deep Residual Networks for single-image super-resolution | |
| 오전 11:00 | Advanced Augmentation Strategy in Keras 김종석 | Developer guides | KerasCV CutMix, MixUp, and RandAugment image augmentation with KerasCV | |
| 오후 12:00 | Code examples | vision Investigating Vision Transformer representations | ||
| 오후 1:00 | Code examples | structured_data Classification with TensorFlow Decision Forests | ||
| 오후 2:00 | Code examples | NLP Text classification using Decision Forests and pretrained embeddings | ||
| 오후 3:00 | Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 고승희 | Code examples | vision Augmenting convnets with aggregated attention | |
| 오후 4:00 | Code examples | keras_recipes Trainer pattern | ||
| 오후 7:00 | Structured data learning with TabTransformer 박성수 | Code examples | structured_data Structured data learning with TabTransformer | |
| 오후 8:00 | 정신차려 이 모델이 커지는 각박한 세상속에서 ViT knowledge distillation 해보기 박정현 | Code examples | vision Distilling Vision Transformers | |
| 오후 9:00 | 케라스 NLP를 활용한 GPT 텍스트 생성 도전하기 최태균 | Code examples | NLP GPT text generation with KerasNLP | |
| 10월 26일 수 | 오후 7:00 | Train a Vision Transformer on small datasets 박은수 | Code examples | vision Train a Vision Transformer on small datasets |
| 오후 8:00 | Code examples | audio English speaker accent recognition using Transfer Learning | ||
| 오후 9:00 | Code examples | generative Denoising Diffusion Implicit Models | ||
| 10월 27일 목 | 오전 10:00 | Code examples | NLP Text Classification using FNet | |
| 오전 11:00 | Visualize the hyperparameter tuning process 박찬성 | Developer guides | KerasTuner Visualize the hyperparameter tuning process | |
| 오후 12:00 | Code examples | generative A walk through latent space with Stable Diffusion | ||
| 오후 1:00 | Code examples | vision Class Attention Image Transformers with LayerScale | ||
| 오후 2:00 | High-performance image generation using Stable Diffusion in KerasCV | Developer guides | KerasCV High-performance image generation using Stable Diffusion in KerasCV | |
| 오후 3:00 | Code examples | NLP Pretraining BERT with Hugging Face Transformers | ||
| 오후 4:00 | Attention mechanism이 없는 Vision Transformer를 상상해보셨나요? 배성수 | Code examples | vision A Vision Transformer without Attention | |
| 오후 5:00 | Question Answering with Hugging Face Transformers 배성수 | Code examples | NLP Question Answering with Hugging Face Transformers | |
| 오후 7:00 | 허깅페이스로 나만의 요약 모델 만들기 윤주성 | Code examples | NLP Abstractive Summarization with Hugging Face Transformers | |
| 오후 8:00 | 사람이 하는 번역, 인공지능이 하는 번역 김영하 | Code examples NLP English-to-Spanish translation with KerasNLP | |
| 오후 9:00 | Pascal VOC 2007로 알아보는 객체 감지 모델 기초 김영하 | Developer guides | KerasCV Train an Object Detection Model on Pascal VOC 2007 using KerasCV |