Vision transformer에서는 attention map을 통해 이미지를 특정 클래스로 분류하는 데 영향을 주는 영역을 시각화할 수 있습니다. Convolutional Neural Network에서도 attention based pooling layer를 도입하여 모델이 이미지를 분류하는 근거를 설명할 수 있습니다. 본 세미나에서는 그 원리를 살펴보고 예제를 통해 적용해보고자 합니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 25일 화요일
- 시간 : PM 03:00 ~ PM 03:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Augmenting convnets with aggregated attention
- 1차시: 논문 리뷰 _ Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation
- 2차시: 실습 코드 리뷰
🧑🚀 연사 소개
- 고승희 (KAIST 전기및전자공학부 석사과정)
✍ 세미나 신청하기
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✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail. on cyberpunk neon light tokyo rooftop, ssci - fi and fantasy, intricate and very beautiful, concept art, smooth, illustration, art by rossdraws and taekwon kim / a - rang, luxearte and liya nikorov and rongzhen luo