최근 Gradient Boosting Algorithm 이 캐글등의 대회에서 많이 이용되고 문제에 따라서 뉴럴넷 보다 좋은 결과를 보이는 경우도 자주 보이고 있습니다. Decision Tree 와 Gradient Boosting Algorithm 모델에 대해서 간단히 살펴본 후, Keras 의 Tensorflow Decision Forests 예제를 통해 사용방법을 알아보겠습니다.

💁 세미나 안내 

• 날짜 : 2022년 10월 25일 화요일
• 시간 : PM 1:00 ~ PM 1:50
• 장소 : 온라인
• 접속링크 :  실시간 라이브

🧑‍🏫 세미나 내용

• 연계 케라스 예제 : Classification with TensorFlow Decision Forests
• 1차시: Decision Tree, Random Forests, Gradient Boosting Algorithm 소개
• 2차시: Keras 예제를 통한 실습
• 3차시: Gradient Boosted Trees Model 과 뉴럴넷의 성능 비교

🧑‍🚀 연사 소개

• 이동훈 (현직 치과의사)
• 시계열, 정형데이터 분석
• 고해상도 음성 스펙트럼 분석을 위한 효율적 알고리즘 개발
• NIPA 인공지능 경진대회 다수 수상

✍ 세미나 신청하기 

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✨ 주최/주관

• 주최 : 대덕특구 SPACE-S
• 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
• 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리

🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개

본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.

[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스

🖼 썸네일 프롬프트 소개

본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.

a illustration of an astronaut riding a unicorn horse with a white horn, red hair, and a red tail, psychedelics, enhanced vision, vaporwave, future funk, japanese - inspired