질의응답 (Question Answering)은 주어진 질문에 올바른 답을 말하는 문제로써, NLP에서는 핵심 task 중 하나입니다. 본 세미나에서는 Keras와 Huggingface 기반의 실습으로 문서가 주어질 경우 답을 추출하는 Extractive Question Answering을 자세히 알아보도록 하겠습니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 27일 목요일
- 시간 : PM 5:00 ~ PM 5:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Question Answering with Hugging Face Transformers
- 1차시: Extractive Question Answering의 개요 및 모델 설명
- 2차시: 허깅페이스 기반 실습
🧑🚀 연사 소개
- 배성수 (KAIST AI 대학원 박사과정)
- Linkedin: https://kr.linkedin.com/in/seongsu-bae-17297b180
✍ 세미나 신청하기
회원 가입 후 상단 [참여하기] 버튼을 클릭하시면 됩니다
✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
a illustration of an astronaut riding a unicorn horse with a white horn, red hair, and a red tail, professional vector art muted palette