기존의 딥러닝기술은 이미지는 CNN, 순차적 데이터는 RNN과 같이 암묵적인 공식이 있었습니다. 하지만 Attention, Transfomer의 등장 이후로 기존의 생각들은 무너지고 그 어떤 데이터든 간에 Attention, Transformer를 적용시키는 추세입니다. 또렌스포머 도대체 뭐길래 육안으로 한번 확인해보는 절차를 밟아보도록합시다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 27일 목요일
- 시간 : PM 1:00 ~ PM 1:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Class Attention Image Transformers with LayerScale
- 1차시 : 모델의 역사와 흐름
- 2차시 : 모델 코드 핵심부분 설명
- 3차시 : 시각적 결과 해석
🧑🚀 연사 소개
- 최현영 (닥터노아 바이오텍 AI 연구원)
- 블로그 : https://handy-choi.tistory.com/m/
✍ 세미나 신청하기
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✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail. illustration concept art anime key visual trending pixiv fanbox by wlop and greg rutkowski and makoto shinkai and studio ghibli