Vision Transformer는 일반적으로 많은 양의 데이터를 필요로 합니다. 그 이유는 transformer에 존재하는 self attention layer가 구조적으로 입력영상의 2차원적 특징을 잘 반영하지 못하기 때문입니다. 본 세미나에서는 keras 예제 코드인 Train a Vision Transformer on small datasets을 기반으로 작은 크기의 데이터셋에서 transfomer를 학습할 수 있는 방법을 코드와 함께 설명합니다. Transformer를 영상에 적용해 보고싶으신 분들에게 유용한 세미나가 될 수 있을것이라 생각합니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 26일 수요일
- 시간 : PM 7:00 ~ PM 7:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Train a Vision Transformer on small datasets
- 1차시 : Vision Transformer
- 2차시 : 문제점과 극복하기 위한 아이디어
- 3차시 : 코드구현
🧑🚀 연사 소개
- 박은수 (모두의연구소 Research Director)
✍ 세미나 신청하기
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✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail. on cyberpunk neon light tokyo rooftop, ssci - fi and fantasy, intricate and very beautiful, concept art, smooth, illustration, art by rossdraws and taekwon kim / a - rang, luxearte and liya nikorov and rongzhen luo