[DLD 2022] 이미지를 어떻게 표현할 수 있는가 - 임훈
2022.10.27 - 2022.10.26
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Vision에 주요 태스크로 분류, 객체 탐지, Segmentation 등에 대해서는 딥러닝을 조금 접해보았다면 익숙하게 볼 수 있습니다. 하지만 Representation? 정확히 무엇을 하는 태스크인지 이해하기 어려울 수 있습니다. 하지만 다양한 태스크가 생겨나고 있는 현재, 이미지에 본연적인 정보를 잘 함축하기 위한 Representation에 대한 중요성은 더더욱 커지고 있습니다. 세미나를 통해서 케라스 example에 있는 representation 방법론을 알려드림과 동시에 Vision Task에서 사용되는 다른 Representation 방법론도 같이 소개드리고자 합니다.

💁 세미나 안내 

  • 날짜 : 2022년 10월 25일 화요일
  • 시간 : PM 12:00 ~ AM 12:50
  • 장소 : 온라인
  • 접속링크 :  실시간 라이브

🧑‍🏫 세미나 내용

🧑‍🚀 연사 소개

  • 임훈 | 고려대학교 산업경영공학과 DSBA 연구실 석박통합과정
  • 미 항공 활주로 조합 예측 경진 대회 4등

✍ 세미나 신청하기 

회원 가입 후 상단 [참여하기] 버튼을 클릭하시면 됩니다

✨ 주최/주관

  • 주최 : 대덕특구 SPACE-S
  • 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
  • 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리

🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개

본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.

[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스

 

🖼 썸네일 프롬프트 소개

본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.

an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail. digital multicolor stylized concept substance by artgerm, rossdraws, norman rockwell, magali villeneuve, gil elvgren, alberto vargas, earl moran, enoch bolles radiating a glowing aura global illumination ray tracing hdr