현재 사용되는 딥러닝 프레임워크들은 다양한 종류의 추상화 기능을 제공한다. 모델, 손실 함수, 평가 함수 등 다양한 기능들이 객체화되어 제공되어 왔으며, 최근 학습 과정까지 모듈화하여 더욱 편리하게 개발할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 본 세미나에서는 최근 Keras에서 제공하는 "Trainer pattern"기능을 소개하고, 간단한 Classification, GAN 생성모델 예제를 통해 다양한 응용 방법들과 그 장점을 소개하고자 합니다.

💁 세미나 안내 

• 날짜 : 2022년 10월 25일 화요일
• 시간 : PM 4:00 ~ PM 4:50
• 장소 : 온라인
• 접속링크 :  실시간 라이브

🧑‍🏫 세미나 내용

• 연계 케라스 예제 : Trainer pattern
• 1차시: 딥러닝 개발에서 추상화된 코드의 장점
• 2차시: Keras의 "Trainer pattern" 적용 방법과 실제 예시

🧑‍🚀 연사 소개

• 허지완 (KAIST 전기전자공학부 석사과정)
• 국제 컴퓨터 비전 학회(WACV) 1저자 논문 승인

✍ 세미나 신청하기 

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✨ 주최/주관

• 주최 : 대덕특구 SPACE-S
• 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
• 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리

🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개

본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.

[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스

🖼 썸네일 프롬프트 소개

본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.

a illustration of an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail by michael whelan and tomer hanuka, karol bak, full of details, by makoto shinkai and thomas kinkade, matte painting, trending on artstation and unreal engine