정형 데이터를 활용한 분류 등의 문제에서는 딥러닝보다는 GBDT 기반 방법을 사용합니다. 이는 MLP의 특성 때문인데, 이 영향을 줄이면서 성능을 GBDT와 유사한 성능을 내는 TabTransformer를 소개합니다. 이 모델이 가지는 특징을 중심으로 내부를 소개하고, 코드와 같이 해석해 봅니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 25일 화요일
- 시간 : PM 7:00 ~ PM 7:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Structured data learning with TabTransformer
- 1차시 : 콘텐츠 내용과 동일하게 할 예정
🧑🚀 연사 소개
- 박성수
- ENERZAi 머신러닝 엔지니어
- 가짜연구소 4, 5기 아카데믹 빌더 및 위원회(운영진)로 활동
- GitHub: https://github.com/Snailpong
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/seongsu-park
- 주요 수상: 2022년 인공지능 온라인 경진대회 이미지 분야 1위 (과학기술정보통신부장관상)
✍ 세미나 신청하기
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✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail. A matte 3 d low poly vibrant colors, lat lighting, cute isometric 3 d render, candyland, highly detailed, trending on artstation, iphone wallpaper