요약 문제는 자연어처리에서 핵심적인 task중 하나입니다. 잘 요약된 뉴스, 상품 리뷰, 대화는 사용자에게 다양한 편의를 제공할 수 있습니다. 본 세미나에서는 T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 모델을 이해하고, Abstractive Summarization 문제를 허깅페이스에서 구현된 T5 모델을 통해 다룹니다. 모델을 학습하고 평가하는 과정을 실습하고, 텍스트 생성을 위한 여러 디코딩 방법에 대해서 소개합니다.
💁 세미나 안내
- 날짜 : 2022년 10월 27일 목요일
- 시간 : PM 7:00 ~ PM 7:50
- 장소 : 온라인
- 접속링크 : 실시간 라이브
🧑🏫 세미나 내용
- 연계 케라스 예제 : Abstractive Summarization with Hugging Face Transformers
- 1차시 : Abstractive Summarization Task 및 T5 설명
- 2차시 : 허깅페이스 기반 실습
🧑🚀 연사 소개
- 윤주성 | NLP, ML Engineer
- 블로그 운영: https://eagle705.github.io
✍ 세미나 신청하기
회원 가입 후 상단 [참여하기] 버튼을 클릭하시면 됩니다
✨ 주최/주관
- 주최 : 대덕특구 SPACE-S
- 주관 : 케라스 코리아 페이스북 그룹 운영진
- 운영 : 따뜻한 메이커 연구소, 인공지능팩토리
🗓 DLD 2022 전체 프로그램 소개
본 세미나는 DLD 2022 프로그램 중 하나입니다. 아래 링크에서 전체 프로그램인 케라스 실용 예제 및 개발 가이드를 확인해주세요.
[DLD 2022] 케라스 실용 예제 및 개발 가이드 컨퍼런스
🖼 썸네일 프롬프트 소개
본 태스크의 썸네일은 케라스 마스코트인 유니콘과 우주인 조합으로 스테이블 디퓨전 모델을 통해 만들어졌습니다. 이때 사용된 프롬프트는 아래와 같습니다.
a illustration of an astronaut riding a unicorn horse which has white horns, red hair and red tail by michael whelan and tomer hanuka, karol bak, full of details, by makoto shinkai and thomas kinkade, matte painting, trending on artstation and unreal engine