주제 1의 정확한 평가 지표와 산식(F1/AP 등), polygon IoU 임계값, 박스 매칭 방식, 패치별 점수 집계 방식을 확인 부탁드립니다. 로컬 평가 코드나 계산 예시가 있다면 공유 부탁드립니다.
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noop님 안녕하세요, 인공지능팩토리입니다.
문의글 남겨주셔서 감사합니다.
평가 지표와 산식은 데이터 탭의 "평가 산식" 절에 실린 내용을 확인해주시길 부탁드리며, 요약하면 다음과 같습니다.
지표: 회전 IoU 매칭 기반 IoU 가중 F2-Score(β=2)입니다. AP나 mAP는 사용하지 않습니다.
IoU: 두 회전 직사각형의 면적 교차를 면적 합집합으로 나눈 값이며, 소수점 좌표가 그대로 반영됩니다.
매칭:
패치별로 예측을 score 내림차순으로 정렬해, 미매칭 정답 중 IoU가 최대인 것과 1대1로 매칭합니다(greedy).
IoU 0.30 미만이면 매칭하지 않습니다.
같은 정답에 여러 예측이 겹치면 하나만 매칭되고 나머지는 오검출로 처리됩니다.
산식: P = (매칭 IoU 합) / |D|, R = (매칭 IoU 합) / |G|, F2 = 5PR / (4P + R). 면적이 0인 퇴화 박스는 |D|에서 제외됩니다.
집계: 패치별 점수를 평균하지 않고, 전체 패치의 박스를 합산(micro)해 P, R을 구한 뒤 F2를 계산합니다.
감사합니다.
