참가자 분들께는 경작지를 촬영한 적외선 이미지들과 이에 매칭되는 CWSI 테이블, 그리고 각 이미지별로 촬영 당시의 기온정보를 포함한 메타정보 테이블이 제공됩니다.
이미지 좌측 가로세로 1280x1022 크기의 영역은 실제 촬영된 IR 이미지 영역입니다.
우측에는 온도-색 스펙트럼이 있습니다.
해당 스펙트럼의 온도 최솟값과 최댓값(분포)이 각 이미지별로 다르고, 따라서 같은 온도라도 이미지별 색상차가 있다는 점에 유의 바랍니다.
각 이미지별 스펙트럼의 최솟값과 최댓값은 같이 제공되는 메타정보 파일에도 기록되어 있습니다.
행과 열이 (347, 435), 즉 가로세로 435x347 크기의 csv 테이블입니다.
적외선 이미지와 비교하여 약 2.9:1 수준으로 축소가 되어있기 때문에 이미지의 각 픽셀과 테이블 값이 1:1로 이어지지는 않습니다.
테이블 내 한 지점의 CWSI값은 이미지 내에서 같은 지점에 해당하는 픽셀 구역의 평균 CWSI값이 됩니다.
메타정보
데이터셋에 사용된 이미지별로 촬영된 시점의 대기온도와 이미지 내 스펙트럼의 온도 최솟값, 최댓값을 담고 있습니다.
본 경진대회는 1st랩, 2nd랩으로 총 2개의 랩으로 진행이 됩니다.
각 랩에서 제공되는 데이터셋은 다음과 같습니다.
랩 | 예상시기 | Train Data | Test Data |
|---|---|---|---|
1st랩 | 2020.11.23~2020.12.02 | CWSI영상+IR영상 pair | CWSI영상+IR영상 pair |
※ 대회의 원할한 진행을 위해 일정은 변경될 수 있습니다.
train.zip (다운로드)
500개의 이미지로 구성
IR_이미지번호_input.jpg: 입력 데이터 이미지
CWSI_이미지번호_output.csv: 이미지의 CWSI 테이블
(수정게시: 2020.11.25.19:00) metainfo_train.csv(다운로드)
학습셋 메타정보 (name: 이미지번호, temp: 대기온도, ir_min, ir_max: 적외선 이미지 스펙트럼 최솟값, 최댓값)
test.zip(다운로드)
106개의 이미지로 구성
CWSI 테이블(정답)미제공 외에 나머지는 학습셋과 동일
(수정게시: 2020.11.25.19:00) metainfo_test.csv(다운로드)
검증셋 메타정보
output_sample.csv(다운로드)
(36782, 435) 크기의 0값으로 채워진 테이블로 제목 행과 인덱스 열이 따로 없음에 주의
제출하실 정답 파일은 소수점 둘째자리로 반올림하여, 테스트셋의 메타정보 파일에 있는 이미지 이름 순서대로 이어붙인 csv 형태로 만들어 저장합니다.
이미지 이름은 일반적인 오름차순으로 정렬되어 있습니다. 각 개별 CWSI 테이블의 크기가 (347, 435)이므로, 위에서부터 순서대로 붙인 테이블의 크기는 (36782, 435)가 됩니다.
해당 크기의, 소수점 둘째자리로 반올림된, 컬럼명이 없는, “,”로 분할된 csv 파일로 제출하시면 됩니다.
