http://www.dafit.me/
컨볼루션 신경망 모델(CNN)을 이용해 50 x 50 픽셀 크기의 3가지 종류의 은하를 분류하고자 합니다.
훈련 데이터로 쓰이는 은하는 총 10,233개
edge형 2,204개
smooth형 3,442개
spiral형 4,587개
각 은하의 종류 하나 당 테스트 데이터 200개
edge형 200개
smooth형 200개
spiral형 200개
※ 데이터의 출처는 https://www.kaggle.com/laurenkwong/galaxydat 입니다.
과거에는 인간이 직접 모든 은하를 분류하였습니다. 또한, %27Galaxy Zoo%27 등의 프로젝트를 통하여 민간인 또한 분류 작업에 참여할 수 있도록 하는 등의 다양한 시도가 있었습니다. 은하 종류에 대한 자세한 설명은 %27Galaxy Zoo%27 프로젝트 등의 검색 결과를 참고하시면 됩니다.
Edge 은하는 나선 은하지만 시선 방향에 의해서 뽀족하게 보이는 은하를 일컫는다.
Smooth 은하는 은하 디스크의 두께가 얇지 않고 두껍게 보이는 형태를 일컫는다.
Spiral 은하는 일반적으로 알려진 나선 형태의 은하를 일컫는다.