[2023 제3회 K-water AI 경진대회] 어종(魚種) 식별 및 분류 알고리즘 개발

🚨 데이터셋 다운로드 공지

+ 현재 다운로드 용량이 커서 링크가 작동안하는 현상이 있습니다. QnA에 다운가능한 url을 전달드리고 있습니다. 

   QnA에 본인 gmail을 같이 작성해주시면 해당 Gmail에 공유드라이브로 전달 드리겠습니다. 감사합니다.

📑데이터셋 구성

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 📁 dataset.zip
   ├──📁 train : 학습 데이터 이미지 
   ├──📁 test : 평가 데이터 이미지 
   └──📁 labels : coco format json 
           ├─ 📃 train.json : 학습 데이터에 대한 coco format label
           └─ 📃 answer_sample.json : 제출용 coco format label 

   +──📁 참고용 동영상 : 계절별 동영상 다운로드 (사용유무는 자율입니다.) 

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• 학습 및 예측 대상은 8개의 class 입니다. ('농어', '베스', ‘숭어’, ‘강준치’, ‘블루길’, ‘잉어’, ‘붕어’, ‘누치’)

• 레이블 데이터의 형식은 COCO label 형식이고 bbox 좌표는 [x0, y0, w, h] 형식입니다.

• 이때 최종 예측은 NMS를 적용하셔서 제출하시기 바랍니다. 

• Public : Private 비율은 1:1로 구성되어있습니다.

❗제출 형식 예시

• COCO 양식 그대로 제출하시면 됩니다.

• 첨부된 answer_sample.json의 형태에 내용을 채워서 제출하시면 됩니다.

  • answer_sample은 annotations 외에 image, categories 정보 포함된 형태 입니다.

• answer_sample.json 형식

# answer_sample.json
{
    "images": [
        {
            "id": 0,
            "width": 640,
            "height": 480,
            "file_name": "test_0.png",
            "license": 0,
            "flickr_url": "",
            "coco_url": "",
            "date_captured": 0
        },
        ...
    ],
    "categories": [
        {
            "id": 0,
            "name": "농어",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 1,
            "name": "베스",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "숭어",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 3,
            "name": "강준치",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 4,
            "name": "블루길",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 5,
            "name": "잉어",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 6,
            "name": "붕어",
            "supercategory": ""
        },
        {
            "id": 7,
            "name": "누치",
            "supercategory": ""
        }
    ],
    "annotations": [
        {
            "id": 0,
            "image_id": 0,
            "category_id": 0,
            "segmentation": [],
            "area": 0,
            "bbox": [],
            "iscrowd": 0,
            "attributes": {
                "occluded": false,
                "rotation": 0.0
            }
        },
        {
            "id": 1,
            "image_id": 0,
            "category_id": 0,
            "segmentation": [],
            "area": 0,
            "bbox": [],
            "iscrowd": 0,
            "attributes": {
                "occluded": false,
                "rotation": 0.0
            }
        }
    ]
}