[7/12] 예선 관련 안내사항이 업로드되었습니다! 아래 링크를 통해 상세 확인 부탁드립니다.
‘2023 AI(인공지능) 대학원 챌린지 with kt 믿:음’ 대회와 관련해 궁금하신 분들을 위해 사전설명회를 개최합니다.
믿:음 모델에 대한 설명과 더불어 대회 관련된 제반 실시간 Q&A도 이뤄질 예정이오니 본 대회에 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다!
일시 : 2023년 7월 12일 (수) 오후 5시
사전설명회 방식 : Youtube 실시간 라이브
참여 링크 : https://www.youtube.com/live/rlorR0AUqjI?feature=share
*라이브 후 녹화본도 업로드 예정이오니 시간 내 참여하지 못하시는 분들은 영상을 통해 확인 부탁드립니다.
KT 『초거대 AI 믿:음 』 을 활용하여 신규 Task idea 제안 및 모델 학습시키는 대회입니다.
『초거대 AI 믿:음』 이란?
KT에서 개발 중인 믿:음(Mi:dm)은 Voice, Vision, NLP 등의 복합적인 Task를 수행할 수 있는 초거대 AI 모델입니다.
KT가 지향하는 『초거대 AI 믿:음(Mi:dm)』 은 고객의 생각과 감성을 이해하고, 공감하며 표현하는 AI 기술입니다.
(Mindful Intelligence that Dialog, eMpathizes, understands and moves)
GenieLabs.ai 에서 믿:음의 개발 현황과 현재 서비스 중인 무료 API를 확인해보세요!
본 대회는 예선 및 결선을 거쳐 최고의 Task Idea와 모델을 선정합니다.
예선 주제 : 초거대 AI 믿:음을 활용한 신규 모델을 개발하기 위한 신규 Task idea 제안
초거대 AI 믿:음을 이용하여 해결할 수 있는 Task idea를 기획하여 제안합니다.
최대 10장 이내의 기획자료로 구성하고, 결선 진출 시 실제 서비스 가능한 모델로 개발이 가능하도록 목표 안을 제시합니다.
실현 가능성 평가를 위하여 개발에 있어 핵심이 되는 내용 위주로 상세히 구성합니다.
결선 주제 : Mi:dm LETS를 활용하여 초거대 AI 믿:음 모델 튜닝 및 개발
Mi:dm LETS란? :
LETS는 초거대 AI 믿:음 전용 Model Customizing, Fine-Tuning용 자동화된 학습 시스템으로, 개발 툴의 일종입니다.
본 대회에서 LETS 툴의 사용권은 결선 팀에 한해 제공되며 예선에서 기획한 Task Idea를 실제 서비스 모델로 구현하기 위한 학습에 사용됩니다.
결선 진출자는 예선에서 제출한 기획안을 토대로 믿:음 LETS를 이용하여 실제 모델을 개발합니다.
최종 결과물은 학습이 완료된 코드와 입출력에 대한 예시 자료입니다.
📣초거대 AI 믿:음 모델, TASK 리스트, LETS 소개 내용이 토론 탭에 업데이트 되었습니다. 아래 링크에서 확인해보세요!
>> 토론 탭 바로가기 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion
주최 : 과학기술정보통신부 | KT
주관 : 인공지능대학원협의회 | 정보통신기획평가원
운영 : 인공지능팩토리
참가자격 : 인공지능대학원 및 인공지능융합혁신 대학원 소속 재학생 및 휴학생
인공지능대학원(10곳) : 고려대, 광주과기원, 서울대, 성균관대, 연세대, 울산과기원, 중앙대, KAIST, 포항공대, 한양대
인공지능융합혁신대학원(9곳) : 경희대, 동국대, 부산대, 아주대, 이화여대, 인하대, 전남대, 충남대, 한양대 ERICA
졸업생은 참여 불가
23년도 하반기 입학생도 참여 가능
예외 : 인공지능 대학원 및 인공지능 융합혁신 대학원 지도교수님의 프로젝트(과제)에 참여중인 타전공 대학원생은 참여 가능
지도교수 확인서 제출 필수 : 서식 링크
팀 구성 인원 : 1명 ~ 3명
(필수) 팀 대표자 1인은 인공지능대학원/인공지능융합혁신 대학원 소속 학생이어야 함 (팀 빌딩 시 팀 리더로 지정)
동일한 대학의 팀원으로만 구성 가능
예선 결과물 제출 시 참가자격 증빙서류를 필수적으로 제출 (재학증명/휴학증명서/지도교수 확인서 등 관련 증빙서류)
진행내용 | 일정 |
참가접수 및 팀빌딩 | 7월 3일(월) ~ 7월 23일(일) |
예선 | 7월 12일(수) ~ 7월 23일(일) |
예선 설명회 (Youtube live로 진행 - 링크 추후 제공) | 7월 12일(수) |
예선 결과발표 | 7월 28일(금) 오후 5시 |
결선 | 7월 31일(월) ~ 8월 9일(수) |
시상식(오프라인) | 8월 17일(목)* |
*챌린지 우승팀 시상식 : 11:00 ~ 11:50 / 전체(1~4등, 단체상)
* 챌린지 수상팀 발표 : 17:00 ~ 17:30(10분씩) / 1등, 2등(2팀)총 3팀
위 일정은 주최사 사정에 따라 일부 변동될 수 있으며, 변경 시 본 페이지를 통해 안내드립니다.
대회 관련 안내는 참가신청하신 계정의 이메일(인공지능팩토리 아이디)으로 발송되오니, 상단 ‘내정보’에서 정확한 메일주소로 기재하셨는지 꼭 확인 부탁드립니다.
참가접수
상단 ‘참여하기’ 버튼을 눌러 입력항목 작성 완료 후 제출 버튼을 클릭하여 접수 진행합니다.
접수 마감일시 : 7월 23일(일)
상단 ‘참여하기’ 버튼 을 눌러 입력폼만 작성하면 접수가 완료됩니다.
팀으로 참여할 경우, 모든 참가자가 참가신청 후, 상단의 [팀] 메뉴를 통해 접수마감일시까지 팀빌딩을 완료합니다. (1인팀인 경우 불필요)
예선
주제 : 초거대 AI 믿:음 제공 새로운 Task idea를 제안합니다 (Task 활용 사례 및 모델 Tuning 방안 포함).
제출기간 : 7/12(수) ~ 7/23(일)
PPT로 제출하되 최대 10장을 넘기지 않아야 합니다.
GenieLabs.ai 내 AI Tech, API 정보 제공 예정입니다.
예선 상세 안내사항 : https://aifactory.space/competition/2482/discussion/498
결선 진출팀 발표
결선 진출팀 : 총 10팀 내외 입니다.
선정된 팀에 한하여 팀 대표자 이메일로 안내 메일 발송 예정입니다.
결선 진출팀 대상으로 별도 설명회 진행 예정입니다 (메일로 관련 안내 진행).
결선
주제 : 예선에 제안한 Task 적용을 위한 모델 튜닝을 진행합니다.
KT 믿:음 Lets 서비스를 활용한 개발 진행하여 아래 기술이 지원됩니다 :
Model Parameter Efficient Fine Tuning 효율적미세학습
Prompt Engineering Few-shot (in-context) tuning 지원
KT Mars(외부 접속 infra) 연계, 믿:음 Lets 활용(Tool) 개발 진행
시상식 및 발표회
오프라인 심포지엄에서 10개 수상팀의 시상식 및 발표회가 진행됩니다.
구분 | 상금 | 팀 수 |
|---|---|---|
1등 | 과기정통부 장관상 | 1,000만원 | 1팀 |
2등 | KT CTO상 | 200만원 | 2팀 |
3등 | IITP 원장상 | 100만원 | 3팀 |
4등 | KT 초거대AI 믿:음 우수상 | 50만원 | 4팀 |
AI(인공지능) 대학원 상* | 500만원 | 2개교 선정 |
채용 특전 : 결선수상자 전원 KT 입사 지원 시 우대 혜택 제공
상금 수령 시 제세공과금 본인 부담
* AI대학원상 선정 기준
예선 참가 팀 수 (50%) + 결선진출 팀 평균 점수 (50%)
점수 합산 기준으로 상위 대학원 1,2등 선발
예선 심사 기준은 아래 표와 같습니다 :
평가기준 | 세부내용 | 배점 |
신규 TASK 제안 독창성 |
| 15점 |
신규 TASK 활용성 |
| 15점 |
데이터 확보 가능성 |
| 20점 |
타당성 및 구현 가능성 |
| 30점 |
제시안의 목적부합성 |
| 20점 |
합 계 | 100점 | |
* 예선에서 제시한 아이디어는 반드시 결선에서 개발 완료되어야 합니다 (단순 아이디어성 제안은 배제)
* 제출한 예선 기획서와 결선 내용이 불일치할 경우 심사과정에서 제외될 수 있습니다.
본 대회는 아래 대회규칙에 동의해야만 참여가 가능합니다.
< 공통 규칙 >
오프라인 발표평가 및 시상식 필참
결선 진출팀은 발표평가 및 시상식에 필수로 참석해야 합니다. 불참 시 입상에서 제외될 수 있습니다.
참가자의 부정행위 방지
본 대회에 제출한 결과물이 타 대회 입상작, 저작권 침해, 도용, 모방, 허위 등에 해당하는 사실이 발견될 경우 참가자의 수상 이후에도 수상은 취소되며, 참가자는 상금을 반환해야 합니다.
이외 부정한 방법으로 당선된 경우에는 수상 이후에도 수상은 취소되고 참가자는 상금을 반환해야 합니다.
제세공과금은 수상자 부담이며, 수상금은 제세공과금을 제외 후 지급됩니다.
공공 데이터 외의 외부 데이터는 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능합니다
< 팀 참가 관련 >
한 팀의 인원 제한은 최대 3명입니다.
참가자격에 부합하는 분에 한해 참여 가능합니다.
결과물 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출 부탁드립니다.
팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 지급됩니다.
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