[연습용] 추론자동화 제출_이미지 분야

개요

• 꽃의 품종은 daisy, dandelion, roses, sunflowers, tulips 총 5개로 구성되어 있습니다.

• 학습 및 평가 데이터에는 5개의 품종이 모두 존재하며, 각각의 이미지 샘플 수는 다음과 같습니다.

• 총 데이터(이미지) 수 : 3,670

  • 학습 데이터 샘플 수 : 2,569

  • 평가 데이터 샘플 수 : 1,101

데이터 구조

dataset/
┣ train/
┃ ┣ daisy/
┃ ┃ ┣ 5673551_01d1ea993e_n.jpg
┃ ┃ ┗ 5673728_71b8cb57eb.jpg
┃ ┣ dandelion/
┃ ┃ ┣ 8181477_8cb77d2e0f_n.jpg
┃ ┃ ┗ 8223968_6b51555d2f_n.jpg
┃ ┣ roses/
┃ ┃ ┣ 12240303_80d87f77a3_n.jpg
┃ ┃ ┗ 22679076_bdb4c24401_m.jpg
┃ ┣ sunflowers/
┃ ┃ ┣ 24459750_eb49f6e4cb_m.jpg
┃ ┃ ┗ 6953297_8576bf4ea3.jpg
┃ ┗ tulips/
┃   ┣ 10791227_7168491604.jpg
┃   ┗ 11746080_963537acdc.jpg
┣ LICENSE.txt
┗ train.csv

• dataset/train - 5개 품종의 이미지 파일들이 품종별로 구분되어 있습니다.

• dataset/train.csv - 2개의 열(ImagePath, Label)로 구성되어 있으며, 모든 학습 데이터의 이미지 경로와 품종 이름이 테이블 형식으로 구분되어 있습니다.

• LICENSE.txt - 모든 이미지 파일의 저작권 정보를 나타냅니다.