실시간 얼굴 감정 분석을 통한 고객 만족 평가

소개

1. 서비스 명칭

실시간 고객 얼굴 감정 분석을 통한 고객 만족도 평가 서비스 개발

2. 서비스 배경 및 목적

오프라인 매장을 이용하는 고객들의 실시간 얼굴 감정 분석을 통해 보다 나은 서비스를 제공

3. 인공지능 서비스 유사 사례 분석

4. 인공지능 모델의 입출력

입력: 얼굴 이미지 ( 파일형식: jpg)
출력: 현재 느끼는 감정에 해당하는 값 {'기쁨': 0, '당황': 1, '분노': 2, '불안': 3, '상처': 4, '슬픔': 5, '중립': 6}

5. 데이터셋 구축방안

AIHub(https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=82)의 한국인 한국인 감정인식을 위한 복합 영상 데이터셋을 사용 및 후처리 코드 제공 (학습셋, 시험셋 - 랜덤시드 고정)

6. 데이터셋 구성

7. 인공지능 모델 평가 방법

정확도 (accuracy) = 맞춘 샘플 개수 / 전체 샘플 개수
- 예시 기쁨 10명, 분노 5명, 슬픔 5명 중립 10명일 때, 기쁨 10명, 분노 10명 슬픔 10명이라고 추론할 경우 정확도는 75%

8. 인공지능 모델 성능 목표

인공지능 모델 성능 목표를 기재합니다. )

9. 서비스 구축계획 및 사용 시나리오

10. 서비스 기대효과