경희대학교 AI실전연구프로젝트 - 최인훈
자율주행, 드론, 항공 이미지와 같은 시스템에 검출기가 적용될 경우 속도와 거리를 고려하여 원거리에 있는 물체들을 검출해야 합니다.
본 대회는 기존 검출기 대비 검출 성능이 향상된 소형 물체를 감지하는 인공지능 모델 개발을 목표로 합니다.
총 3526장의 train 데이터셋과 457장의 test 데이터셋으로 구성됩니다.
class는 견과류 15종료로 이루어져 있습니다.
test 셋에 대한 검출 결과값을 제출합니다.
이에 대한 mAP 성능 지표로 평가합니다.
