이슈·업데이트 이력은 저장소에서 확인하세요. 대회 중 베이스라인이 갱신되면 공지에 안내됩니다.
아래 그림은 ResNext50 Model을 만들고 Summary한 사진입니다.
Input image가 224x224 Pixel이며, 최종 Output이 6개로 Class 갯수와 일치함을 알 수 있습니다.
Baseline Code에 있는 ResNext Model이 아닌 다른 Model을 사용하는 경우,
1. 새롭게 사용하는 Model의 Architecture를 확인하고, Data Input Size에 맞게 Data Transform(Train, Test 모두 해당)시에 Resize가 필요합니다.
예시) Baseline code에서 resize 해주는 부분
2. Class의 갯수와 최종 출력층의 갯수를 맞춰주어야 합니다. 보통 다른 CNN Model에 Num_Class를 정의해주는 부분을 수정하면 됩니다.
예시) RexNext Model Architecture에서 Class의 갯수를 정해주는 부분
