🙇🏻♀️ 5월 13일 금요일 23시를 기준으로 리더보드 제출기한이 마감되었습니다 !
🙇🏻♀️ 입상 후보자에 한하여 주말 동안 ‘작성 코드’ 및 ‘모델 설명서’ 제출을 요청드리는 개별 안내를 대표자 메일을 통해 보내드릴 예정입니다
🙇🏻♀️ 약 한달 동안 귀한 시간 내어 참가해주셔서 감사의 말씀드립니다. 참가자 여러분 모두 수고 많으셨습니다 ✨
공지사항 (5/11 기준)
[참가 자격 관련]
🔹 취업 준비생 자격으로 참가하신 팀 중 입상 후보팀으로 선정되시는 경우 추가 서약서가 아닌 추가 서류 제출로 대체하게 되었습니다
🔹 재학증명서 제출이 불가능한 취업 준비생이 입상 후보자로 선정되시는 경우, 취업 준비생임을 증빙하기 위하여
국민건강보험공단 인터넷 홈페이지에서 직접 발급이 가능한 ‘건강보험자격득실확인서’ 제출을 요구할 수 있습니다
🔹 아래 ‘주최/주관 및 참가 자격’ 란에서도 업데이트된 내용을 확인하실 수 있습니다 💁🏻♂️
참가신청 시 각 팀(1인팀 포함)의 대표자 분들은 반드시 위 참가신청폼을 우선적으로 작성 하셔야만 정상적으로 접수가 완료됩니다
이번 대회는 비공개 대회이기에 제출하신 참가접수폼을 운영진이 먼저 확인한 다음 기재해주신 대표자 계정으로 안내 메일을 보내 드리고 있습니다
운영진의 안내 메일을 받으시기 전까지는 문제 및 데이터를 확인하실 수 없음을 알려드립니다
대회에 원활히 참가하실 수 있도록 운영진이 수시로 확인하지만 저녁 시간대 및 주말의 경우 확인이 늦어질 수 있는 점, 미리 양해의 말씀 구합니다
주최/주관 : 한국전자통신연구원 (ETRI), KT
운영 : 인공지능팩토리 (AIFactory)
참가 자격 : 네트워크 데이터를 활용하여 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 국내 대학(원)생 및 취업 준비생 누구나
참가 접수폼 작성 시 소속학교에서 부여받은 이메일 주소로 기재
개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한)
한 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가
재학증명서 제출이 불가능한 취업 준비생 팀이 입상 후보팀으로 선정되시는 경우, 취업 준비생임을 증빙하기 위하여
국민건강보험공단 인터넷 홈페이지에서 직접 발급이 가능한 ‘건강보험자격득실확인서’ 제출을 요구할 수 있습니다
참가자 접수 (예선 기간 참가자 상시 모집) : 4/18 (월) ~ 5/13 (금)
예선 온라인 해커톤 기간 : 4/18 (월) 8:00 ~ 5/13 (금) 23:00
예선 온라인 해커톤 검증 기간 : 5/16 (월) ~ 5/29 (일) *본선 진출 후보자인 상위 6개 팀에 대하여 진행
본선 오프라인 진출팀 결과 발표 : 5/30 (월) *총 6개 팀 선정
본선 오프라인 발표일 및 시상식 : 6/14 (화) *네트워크 인공지능 기술 활성화를 위한 산/학/연 전문가 세미나, 홍보 등 부대 행사 운영
🏢 오프라인 발표 및 시상식 장소는 "KT 우면연구센터 대강당(2F)" 입니다
* 원활한 대회 운영을 위하여 하기 일정은 변동될 수 있으며 변경 시 공지사항을 통해 전체 안내드립니다
🔹 분야 #1: IP 네트워크
실시간 IP 할당 개수 추이를 기반으로 이상 발생 시점을 탐지하는 문제입니다
DHCP 서버는 서버와 클라이언트를 중개하는 방식으로 요청 단말에게 IP를 할당합니다
DHCP 장비 1종으로부터 수집된 10분 주기의 IP 세션 데이터 12개월치가 제공됩니다
데이터 컬럼 설명 (자세한 사항은 베이스라인 코드 참조) :
Timestamp: [YYYYMMDD_HHmm(a)-HHmm(b)] 형식을 가지며,
수집 범위는 YYYY년 MM월 DD일 HH시 mm분(a)부터 HH시 mm분(b)
Svr_detect: 수집 시점에 클라이언트 단말이 DHCP 서버에게 연결을 요청하는 단계를 진행 중인 수
Svr_connect: 수집 시점에 클라이언트 단말과 DHCP 서버 간의 연결 확립 단계를 진행 중인 수
Ss_request: 수집 시점에 DHCP 서버와 연결된 클라이언트 단말이 IP 할당을 요청하는 단계를 진행 중인
Ss_established: 수집 시점에 DHCP 서버가 클라이언트 단말에게 할당 완료한 IP 수
Svr_detect/Svr_connect/Ss_request 합계의 이상 추이는 서버부 이상을, Ss_established의 이상 추이는 단말부 이상을 의미함.
서버부와 단말부 둘 중 하나라도 이상이라면 최종 이상이라 간주
🔸 분야 #2: 미디어 서비스
실시간 OTT 서비스 이용자 수 추이를 기반으로 이상 발생 시점을 탐지하는 문제입니다
미디어 서버 13종으로부터 수집된 5분 주기의 트랜잭션 데이터 24개월치가 제공됩니다
파일명 설명 :
INFO: 상품 가입/해지, 약관 동의, 구매, 포인트 조회를 위한 서버
LOGIN: 로그인, 본인 인증, PIN 관리를 위한 서버
MENU: 초기 메뉴, 채널 카테고리 메뉴 제공을 위한 서버
STREAM: VOD 스트리밍을 위한 서버
데이터 컬럼 설명 *서버 유형 별 제공되는 컬럼에 일부 차이가 있음을 안내드립니다 (자세한 사항은 베이스라인 코드 참조)
Timestamp: [YYYYMMDD_HHmm(a)-HHmm(b)] 형식을 가지며
수집 범위는 YYYY년 MM월 DD일 HH시 mm분(a)부터 HH시 mm분(b)
Server: 수집 서버 분류(파일명 설명 참고)
Request: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 수
Success: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 성공 수
Fail: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 실패 수
Session: 수집 시점의 미디어 스트리밍 세션 수
서버 중 하나라도 이상이라면 최종 이상이라 간주
온라인 예선을 통해 선정된 상위 6개 팀을 대상으로 오프라인 본선 시행
오프라인 본선은 팀 당 10~15분의 발표 평가로 구성
구체적인 본선 프로그램은 본 대회 페이지에 추후 안내 및 공지될 예정
*오프라인 발표와 관련된 기타 상세 사항은 합격자에 한하여 공지 및 개별적으로 안내드릴 예정입니다
예선 온라인 해커톤 심사를 통해 리더보드 상의 상위 6개 팀을 1차적으로 선발
코드 재현성 검증을 거친 이후 결격 사유가 없다면 오프라인 본선 진출
코드 재현성 검증 시 심각한 결격 사유가 발견되는 경우 해당 팀의 본선 진출 자격을 박탈하며 차순위 팀에게 본선 진출 자격이 주어짐
오프라인 본선 심사를 통해 온라인 예선 상위 6개 팀의 최종 순위 결정
결과물 제출 양식 (분야 #1과 #2 에 각기 적용)
예측 결과: *.csv → 수시 제출 및 실시간 리더보드 반영
작성 코드: *.py 또는 *.ipynb → 최종 1회 제출
모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx(양식 보기) → 최종 1회 제출
위 2번 작성 코드와 3번 모델 설명서는 제출 대상자로 선정되시는 팀에 한하여 개별적으로 제출 요청을 안내드릴 예정
작성 코드와 모델 설명서는 cs@aifactory.page 로 일괄 접수
평가 방식
분야 #1과 #2의 문제 풀이 점수를 합산하여 100점 만점으로 평가 (분야 #1 : 분야 #2 = 4: 6)
각 분야 별 배점은 아래 표 참고
오프라인 본선은 데이터 이해도, 모델 개발 역량을 다각도로 평가하기 위한 15분의 발표 평가로 구성됩니다
오프라인 본선 진행 및 평가에 대한 세부 사항은 참가 대상 팀에게 추후 별도 공지 예정입니다.
구분 | 시상팀 수 | 상금 |
대상 | 1팀 | 300만 원 |
최우수상 | 2팀 | 각 200만 원 |
우수상 | 3팀 | 각 100만원 |
수상팀 내 모든 인원에 대해 KT 입사 지원 시 우대 (자세한 사항은 본선 진출팀에 한해 공개)
시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다
팀 참가 관련
팀 대표 1인만 대회참가 접수폼 작성
예선 온라인 해커톤 중 예측 결과 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출
대회진행 중 이뤄지는 그 외 서류 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출
외부 데이터 사용 관련
제공 데이터 외 외부 데이터 사용 금지
사전학습모델(Pre-trained Model)은 사용할 수 없음
저작물 제출 및 검증 관련
제출은 대회기간 동안 한 계정당 ‘1시간 당 1회’로 제한
입상자는 아래 저작물을 제출해야 합니다.
예측 결과: *.csv → 대회 기간 내 수시 제출 (실시간 리더보드 반영)
작성 코드: *.py 또는 *.ipynb → 최종 1회 제출. 가능하면 학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
모델 weight 또는 저장된 모델: 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우는 저장된 weight를, 그밖의 경우는 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용하여 dump한 모델을 제출 → 최종 1회 제출
모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx(양식 보기) → 최종 1회 제출
코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용
작성 코드와 모델 설명서는 cs@aifactory.page 로 일괄 접수
입상자가 제출한 코드는 구동 및 성능 재현성 검증이 되어야 합니다.
모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함
별도로 필요한 라이브러리가 있을 경우 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 함
원활한 코드 구동 및 성능 재현성 검증을 위해 필요한 최소한의 주석 혹은 가이드가 제공되어야 함
저작물 소유권 관련 규정
해커톤을 통한 산출물 일체의 권리는 응모자에게 귀속됩니다. 다만, 입선작의 폭넓은 이용을 위해 주최자는 출품자와 저작재산권의 전체 또는 일부에 대한 양도, 양수 계약을 체결할 수 있으며 이는 출품자와 별도로 약정하여 정합니다
입선작에 한하여 공모전 성과보고 등 공익 목적으로 활용할 수 있습니다
주최자는 입상하지 않은 응모작을 공모전 종료일로부터 3개월 이내에 모두 폐기합니다
데이터세트 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작을 할 수 없습니다. 만약 이를 어길 시 참가자는 모든 민·형사상의 법적 책임을 질 수 있습니다.
그 밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다 : https://bit.ly/3Ejc6Nk
대회 운영 관련 - 인공지능팩토리 운영사무국
전화 : 042-710-6451
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주관 기관 별 담당자
ETRI 네트워크연구본부 : jeonhs@etri.re.kr
KT 인프라DX연구소 : eundo.kim@kt.com
![종료) 제1회 네트워크 지능화를 위한 인공지능 해커톤 : [안내]](/renewal-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.aifactory.space%2Fimages%2F20220415113954_FfRJ.jpg&w=3840&q=75)