최남규 - 단일 프로젝트에 복수의 인공지능 솔루션 적용 사례: 자동분류, 개체명인식기, 주제분석, 검색, 유사문서 추천

연사소개

20년 넘게 IT개발자로 일해왔으며, 금융분야에 10년 넘게 일해온 경험이 있으며, 한때 블록체인에 빠져 블록체인 컨설팅 회사를 창업한 경험이 있으며, 하이퍼레저 연구회, 블록체인 개발자 모임 등 커뮤니티 활동을 꾸준히 해왔습니다. 2019년부터는 케라스를 포함한 인공지능 분야에 관심을 갖고 스터디를 하다가 공공분야 M프로젝트의 빅데이터 부분의 인공지능 기반 서비스 개발자로 1년 참여했고, 이후 1년은 해당 프로젝트 PM 업무를 수행하였음. 인공지능개발자 모임 카페(https://cafe.naver.com/aidev)에 인공지능 관련 자료를 올려서 관리하기도 하고, 실습한 내용을 올리기도 하는 등 카페를 블로그 처럼 활용하고 있음.

발표소개

• 업무시스템의 프레임워크와 하드웨어를 교체하는 차세대 성격의 프로젝트에 복수의 인공지능 솔루션을 기존업무와 결함한 융합서비스 - 인공지능 솔루션: 다중분류, 개체명인식기, 주제분석, 검색, 유사문서추천

• 특히 다중분류와 개체명인식기(NER)는 주 솔루션으로 학습과 평가를 반복하며 품질 향상

• 현업 담당자와 시험 평가관의 평가 방법을 협의하는 것도 이슈사항

• 기존 업무의 데이터 이행(ETL)보다 훨씬 많은 시간과 처리 난이도 요구됨 - 업무 데이터 이행에 검색엔진 데이터 전환(수집/색인/배포)과 인공지능 분석이 추가됨.