(1차) 시각정보 기반 질의응답 알고리즘 경진대회

1. 데이터 개요

• 국내에서 취득한 6만여장의 이미지와 해당 이미지를 기준으로 만들어진 질문과 답변 데이터로 구성되어 있으며, 학습 및 테스트하는 데이터로 활용됩니다.

2. 데이터셋 파일구조

• train_images : 학습 이미지 데이터

• test_images: 평가 이미지 데이터

• train.csv : 학습 이미지 이름, 질문, 대답 정보

• output_sample.csv : 평가 이미지 이름, 질문 정보(대답 미제공)

3. csv 구조

• train.csv

• output_sample.csv

1. 학습세트

• train_images.zip : 51,084개 이미지 압축파일

• train.csv : 학습용 csv 파일로 이미지에대한 질문/답변으로 구성

2. 테스트셋

• test_images.zip : 13,988개 이미지 압축파일

• output_sample.csv : 평가용 csv 파일로 이미지에대한 질문으로 구성

3. 주의사항

• output_sample.csv에 존재하는 모든 57,303개 row에 대한 예측값(ANSWER)이 있어야 정상적인 채점이 진행됩니다.

dataset.zip