주제 1: 구상나무 고사 탐지 및 분포 분석

주제 안내

• 본 페이지는 “2026 국립공원 위성 모니터링 AI 챌린지” 중  주제1에 해당합니다

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개요

• 대회명: 2026 국립공원 위성 모니터링 AI 챌린지

• 주최: 국립공원공단

• 주관/운영: 인공지능팩토리

• 대회 주제: 

  • 우리의 국립공원은 지금도 기후변화와 각종 환경 훼손의 영향을 받으며 조금씩 변해가고 있습니다. 넓은 자연을 인력 중심의 순찰만으로 지켜내기에는 한계가 있으며, 그 한계를 보완할 기술이 바로 여러분이 만들 위성영상·AI 기반 모니터링 모델입니다.

  • 이번 대회에서는 1) 기후변화 지표종, 2) 산사태, 3) 불법 시설물, 4) 해안 쓰레기라는 4개 주제를 다루어, 참가자께서 관심 분야에 집중하며 문제 이해도와 모델 성능을 함께 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 

  • 본 대회에서는 실제 위성영상을 다루며, 원격탐사·컴퓨터비전·기후 AI 분야에서 여러분의 실력을 현장 수준의 과제로 검증할 수 있습니다. 또한 우수한 모델은 심사에 그치지 않고 실제 모니터링 업무에 적용되어, 여러분의 결과물이 현장에서 살아 움직이는 레퍼런스가 됩니다.

  • 기술로 자연을 지키는 일에 지금 함께해 주세요!

주요 일정

*상세 일정은 실제 운영상황에 따라 조정될 수 있으며, 조정 시 안내드립니다

참가 방법

• 참가 자격: 14세 이상 대한민국 국민 누구나, 개인 및 최대 인원 5인 팀으로 참가 가능

  • 4개 주제 교차 신청 및 참가 가능 (복수 수상 허용)

• 신청 방법: 

  • 인공지능팩토리 로그인 *플랫폼 신규 이용자는 회원가입 필수

  • 상단 배너 내 '참여하기' 클릭

  • 참가접수폼 작성 및 제출

  • 팀으로 참가 시 팀원 모두 개별적으로 접수폼을 제출하신 후 본 페이지의 ‘팀’ 탭에서 팀 빌딩을 진행 필수

  • *미성년자의 경우 접수폼 제출과 별도로 아래 링크를 통해 서식을 다운로드 받아 작성 및 날인 후 cs@aifactory.page로 전달해주시기 바랍니다.
     미성년자 참가접수서식

규칙

1. 참가자의 부정행위 방지 

   • 본 대회에 제출한 결과물이 타 대회 입상작, 저작권 침해, 도용, 모방, 허위 등에 해당하는 사실이 발견될 경우 참가자의 수상 이후에도 수상은 취소되며, 참가자는 상금을 반환해야 합니다. 

   • 이외 부정한 방법으로 당선된 경우에는 수상 이후에도 수상은 취소되고 참가자는 상금을 반환해야 합니다. 

2. 제공 데이터 이용 관련 

   • 인공지능팩토리가 제공하는 위성영상 데이터는 본 경진대회에 참여하기 위한 용도로만 사용 가능하며 해당 영상 데이터의 외부 유포, 또는 본 경진대회 참여 이외의 목적으로 활용하는 것을 엄격히 금지합니다. 참가자가 고의 또는 과실로 제공되는 데이터를 복제, 복사, 이동 등을 하여 보유한 경우 운영자에게 즉시 이를 공지하고 운영자가 입회 하에 이를 파기 합니다. 만약 이를 어길 시 참가자는 모든 민·형사상의 법적 책임을 질 수 있습니다. 또한 경진대회와 관련없는 제3자에게 데이터를 무단 공개, 양도 등을 할 경우 참가자는 부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한 법률 등 관련 법령에 의한 민, 형사상의 모든 법적 책임을 질 수 있습니다.

3. 외부 데이터 및 사전학습 가중치 이용 관련

   • 본 대회는 외부데이터 사용을 허용합니다.

   • 수상작은 상금 지급과 함께 학습된 모델(가중치 및 파생 결과물 포함)에 대한 양도양수 계약을 체결합니다. 양도 대상은 모델에 한하며, 학습에 사용한 데이터셋 자체는 양도·재판매 대상에 포함되지 않습니다.

   • 참가자는 외부데이터 및 사전학습 가중치 사용 시 라이선스가 다음을 충족하는지 확인해야 합니다.

     • 상업적 이용·파생물 작성·재배포가 명확히 허용된 개방 데이터

     • 상업 위성 사업자(Maxar, Planet, Airbus 등)의 영상은, 참가자가 상업적 이용·파생·양도가 가능한 라이선스를 별도로 확보한 경우에 한하여 사용할 수 있으며, 그 입증 책임은 참가자에게 있습니다.

     • 공공데이터를 사용 시 상업적 이용이 허용되는 공공누리 유형에 한하며 사용 가능합니다.

   • 외부데이터를 사용한 경우 상위권 팀은 코드 설명서에 외부데이터의 출처와 라이선스 정보를 아래 ‘코드 설명서 관련’ 제공된 서식의 본문에 따라 기재해야 합니다. 기재 내용에 대한 정확성에 대한 책임은 참가자에게 있습니다. 

   • 참가자는 외부데이터 사용 시 관련 법령을 준수하고 저작권·라이선스·개인정보·이용약관을 위반하지 않아야 하며, 위반에 따른 모든 책임은 참가자에게 있습니다.

   • 위 라이선스 요건은 외부데이터뿐 아니라 외부에서 제공되는 사전학습 가중치(pretrained weight)에도 동일하게 적용됩니다. 원 데이터셋 또는 해당 가중치가 비상업적 이용으로 제한된 경우 사용할 수 없으며, 해당 가중치가 학습에 사용한 데이터의 라이선스가 최종 모델에 부과하는 제한까지 참가자가 확인해주셔야 합니다.

   • 수상 후 외부데이터 관련 위반 사실이 확인될 경우, 주최/운영 측은 수상 취소 및 상금 환수를 할 수 있으며, 이로 인해 주최 측 또는 제3자에게 발생한 손해에 대해 참가자가 책임을 부담합니다.

4. 제출 관련 

   • 결과물 제출은 팀당 1일 3회로 제한되며, 재제출 제한은 30분입니다

   • 추론 실패 시 ‘디버그’ 모드를 활용하여 제출환경 에러 등에 대한 피드백을 받을 수 있으며, 이는 팀당 1일 10회까지 사용 가능합니다
     디버그 모드: %aifactory submit --api-key <발급 받은키> --model-name my-model --debug

5. 코드 설명서 관련

   • 리더보드 상위팀은 검증 기간 내 코드 설명서를 필수적으로 제출해야 합니다. 

평가기준

1. 본 대회는 추론 자동화 방식으로 진행되는 대회로 평가 데이터셋을 공개하지 않고 진행됩니다. 
   *추론 자동화란: 참가자분들께서 개발한 모델과 실행 코드를 지정된 규칙에 따라 제출하면 AIFactory에서 자동으로 평가 데이터를 적용하여 채점하는 방식입니다

2. 본 대회의 평가 데이터는 Public 30% : Private 70%로 무작위 분할되어 채점됩니다. 대회 기간 중에는 Public 점수만 확인할 수 있으며, 최종 순위는 Private 점수를 기준으로 결정됩니다.

   • Public 점수: 전체 평가 데이터 중 30%로 계산되며, 대회 기간 중 리더보드에 실시간으로 공개됩니다

   • Private 점수: 나머지 70%로 계산되며, 대회 종료 후에 공개됩니다

제출 방식 및 추론 코드

참가자께서 준비할 것은 추론 코드를 담은 predict.ipynb 노트북 하나와 추론에 필요한 파일(모델 가중치 등)을 담은 assets/ 폴더 두 가지입니다. 노트북 마지막 셀의 %aifactory submit을 실행하면 노트북과 assets/가 자동으로 묶여 제출됩니다. 그 외의 파일은 제출되지 않습니다.

작업 폴더/
├── predict.ipynb        추론 코드 (파일명 유지)
└── assets/              추론에 필요한 파일 일체 — 모델 가중치 등
    └── model.pt

• 의존성은 노트북 셀의 !pip install …로 선언합니다. 설치 단계에서만 실행되고, 추론 단계에서는 해당 줄이 제거된 사본이 실행됩니다

• 추론 단계는 네트워크가 차단됩니다. 외부에서 내려받아야 하는 모델 가중치는 반드시 assets/에 동봉해야 합니다. 채점 환경의 작업 폴더 기준으로 ./assets/model.pt 같은 상대경로가 그대로 동작합니다

추론 코드는 환경변수 AIF_INPUT_DIR가 가리키는 입력을 읽어 AIF_PREDICTION_PATH 경로에 prediction.csv를 저장하면 됩니다(두 경로 모두 하드코딩 금지). 전체 작성 흐름은 함께 제공되는 베이스라인 코드를 참고하면 됩니다.

• 한 행이 검출 박스 하나입니다. 좌표는 회전 직사각형의 시계방향 꼭짓점 4점(패치 픽셀좌표)입니다

• 고사목이 없다고 판단한 패치는 행을 쓰지 않습니다(빈 행 불필요)

• score는 신뢰도(0~1 권장)로, 채점 시 매칭 순서에만 쓰입니다. 열이 없으면 전부 1.0으로 간주됩니다

• 좌표는 소수점을 포함한 연속 픽셀좌표입니다. IoU는 화소를 격자 단위로 세는 방식이 아니라 두 다각형의 면적 교차로 계산되므로, 소수점 좌표가 그대로 반영됩니다(정답 좌표도 소수점입니다)

• 패치 경계에 걸친 개체는 좌표가 [0, 256]을 벗어나도 그대로 채점됩니다

• patches.csv에 없는 patch_id를 쓰면 채점이 실패합니다

다음은 prediction.csv 예시입니다. 같은 패치에 박스가 여러 개면 행을 반복합니다. 첫 행처럼 축과 나란한 박스도 4점 형식으로 적으며, 둘째 행은 회전된 박스의 예입니다.

추론 자동화 조건

• 제출 파일(zip) 용량 제한: 6GB 이내 

• 패키지 설치 시간: 10분 이내

• 추론 실행 시간: 최대 30분 (시간 초과 시 제출 오류)

제출이 몰리는 경우 최대 60~90분의 대기 시간이 발생할 수 있으며, 대기 시간은 추론 코드 실행 시간에 포함되지 않습니다.

평가 서버 사양

• GPU: NVIDIA A10G

• GPU VRAM: 24GiB

• CPU: 4 vCPU

• CPU RAM: 16GiB

상금

*상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 상장은 대상에게만 제공합니다
**팀 수상시 팀 리더에게 일괄 지급됩니다

동의사항

• 공모전에 제출된 응모작에 대한 권리는 응모자에게 있으며, 입상작에 한해 저작물에 대한 기술 양도양수 계약(저작재산권 및 사업화 권한의 양도 및 제3자에 대한 이용허락)을 체결하게 됩니다.

• 본 경진대회의 주최자는 응모작들 중 입상하지 않은 응모작에 대해서는 어떠한 권리도 취득할 수 없습니다.

• 공모전에 응모된 응모작과 관련하여 주최 측과 참가자 사이에 분쟁이 발생할 경우, 주최 측과 참가자는 우선적으로 대화와 협상을 통하여 분쟁을 해결하도록 최선을 다해야 합니다.

• 데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작 및 상업적 용도로 이용할 수 없습니다.

• 그 밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 ‘창작물 공모전 가이드라인’을 준용합니다.

• 표절 및 저작권 관련한 부분은 관련 법규 및 규정을 준수합니다.

문의처

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