해당 Task는 대회의 소개 및 알림Task로
참가신청 및 문제풀이는 각각의 문제Task에서 신청 및 진행하셔야합니다!!
본 경진대회는 분야 1, 분야 2로 두개의 문제가 출제되며 각 문제의 Task 내 개요 및 데이터 소개란을 확인하시고 문제를 풀어보세요!
각각의 Task에 참가신청과 문제풀이 및 제출을 해주셔야 합니다.
팀 병합 시 분야 1, 분야 2 팀 이름은 동일하게 진행하셔야 합니다.
(7월 14일 오픈 및 참가자 접수 진행중)
[분야1번] 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9162/overview
[분야2번] 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9163/overview
주최/주관 : 한국전자통신연구원 (ETRI) , 부산광역시, AiNET Forum
운영 : 인공지능팩토리 (AIFactory)
참가 자격 : 네트워크 데이터를 활용하여 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 국내 대학(원)생 및 취업 준비생 누구나
개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한)
한 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가
참가신청시, 재학증명서 제출 필수
재학증명서는 [2025 네트워크 AI 해커톤] 참가자명 을 제목으로 하여 cs@aifactory.page로 보내주시면 되겠습니다.
모델 설명서는 [2025 네트워크 AI 해커톤] 팀명을 제목으로 하여 cs@aifactory.page로 보내주시면 되겠습니다(최종모델에 대해서 1번 제출).
재학증명서 제출이 불가능한 취업준비생팀이 입상후보팀으로 선정되는 경우, 취업준비생임을 증빙하기 위하여 국민건강보험공단 인터넷 홈페이지에서 직접 발급이 가능한 ‘건강보험자격득실확인서’ 제출을 요구할 수 있습니다.
진행 일정 | 시작일 | 종료일 |
참가자 접수 기간 | 7월 14일 (09:00) | 8월 15일 (23:59) |
온라인 예선 | 8월 1일 (09:00) | 8월 31일 (23:59) |
검증기간 (예선) | 9월 1일 | 9월 14일 |
본선 진출팀 결과 발표 (6개팀 선정) | 9월 15일 | |
본선은 오프라인으로 진행됩니다. | ||
오프라인 발표일 및 시상식 | 9월 25일 | |
참가자 접수 기간 : 7월 14일(월) 오전 9시 ~ 8월 15일(금) 오후 11시 59분
온라인예선 : 8월1일(금) ~ 8월 31일(일) 오후 11시 59분
예선 온라인 해커톤 검증 기간 : 9월 1일(월) ~ 9월 14일(일)
본선 오프라인 진출팀 결과 발표 : 9월 15일 *총 6개 팀 선정
본선 오프라인 발표일 및 시상식 : 9월 25일(목)
🏢 본선장소, 오프라인 발표 및 시상식 장소는 양재동 엘타워 입니다.
* 원활한 대회 운영을 위하여 하기 일정은 변동될 수 있으며 변경 시 공지사항을 통해 전체 안내드립니다
🔹 분야 #1: 완전 자율 네트워크 운영을 위한 초단기 네트워크 트래픽 예측
오늘날 클라우드 서비스와 스트리밍 서비스의 활성화로 인해 네트워크 트래픽의 급격한 변화가 빈번하게 발생합니다. 네트워크 트래픽의 예측 정확도는 서비스 품질 유지 및 네트워크 관리 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 초단기 예측의 경우 트래픽 급증에 따른 병목 현상 예방 및 신속한 대응에 매우 중요합니다. 본 문제를 통해 AI 모델의 초단기 시계열 예측 성능을 평가하고자 합니다.
자세한 문제 사항은 아래 분야1번 링크를 참고하세요!
분야1번 문제 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9162/overview
🔸 분야 #2: 서비스 품질 보장을 위한 플로우 특성 실시간 식별
네트워크 플로우 분석은 네트워크 관리 및 보안 위협 탐지에 매우 중요합니다. 플로우를 구성하는 초기 패킷들의 정보를 분석하여 플로우 지속시간과 전송량 등으로 플로우를 정확히 식별하면, 네트워크 성능 관리, 자원 할당, 비정상 행위 탐지 등에 유용하게 활용될 수 있습니다. 본 문제를 통해 AI 모델의 플로우 식별 정확도를 평가하고자 합니다.
자세한 문제 사항은 아래 분야2번 링크를 참고하세요!
분야2번 문제 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9163/overview
온라인으로 진행되는 예선에서는 해커톤 순위와 모델 설명서에 대한 정성적 심사를 통해 상위 6개 팀을 1차적으로 선발
코드 재현성 검증을 거친 이후 결격 사유가 없다면 오프라인 본선 진출
코드 재현성 검증 시 심각한 결격 사유가 발견되는 경우 해당 팀의 본선 진출 자격을 박탈하며 차순위 팀에게 본선 진출 자격이 주어짐
오프라인 본선 심사를 통해 온라인 예선 상위 6개 팀의 최종 순위 결정
입상 후보팀으로 선정되는 경우 아래 3개 저작물을 cs@aifactory.page 로 일괄 제출
코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용
작성 코드: .py 또는 .ipynb
최종 1회 제출
학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
검증 자료 제출 시 사용한 python 버전, OS 버전 필수 기재 (권장버전: python 3.9)
특히 특수 패키지를 사용하는 경우 반드시 python 패키지 명시
모델 가중치(weight) 파일 또는 저장된 모델
딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우 저장된 weight
그 밖의 겨우 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용해 dump한 모델
모델 설명서: *.docx(양식보기)
최종 1회 제출
분야 1과 2의 문제 풀이 점수를 정규화 후 합산하여 100점 만점으로 평가
각 분야 별 배점은 아래 표 참고
| 분야 1 (40점) | 분야 2 (60점) |
문제풀이 정확도 (모델 성능) | 20점 | 30점 |
문제풀이 창의성 (모델 설명서) | 20점 | 30점 |
오프라인 본선은 데이터 이해도, 모델 개발 역량을 다각도로 평가하기 위한 15분의 발표 평가로 구성됩니다
오프라인 본선 진행 및 평가에 대한 세부 사항은 참가 대상 팀에게 추후 별도 공지 예정입니다.
구분 | 시상팀 수 | 상금 |
대상 | 1팀 | 500만 원 |
최우수상 | 2팀 | 각 200만 원 |
우수상 | 3팀 | 각 100만원 |
시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다
팀 참가 관련
대회참가 접수폼 작성
예선 온라인 해커톤 중 예측 결과 제출은 팀 대표 1인의 아이디로 제출
대회진행 중 이뤄지는 그 외 서류 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출
외부 데이터 사용 관련
제공 데이터 외 외부 데이터 사용 금지
사전학습모델(Pre-trained Model)은 사용할 수 없음
저작물 제출 및 검증 관련
제출은 대회기간 동안 한 계정당 ‘1시간 당 1회’로 제한
입상자는 아래 저작물을 제출해야 합니다.
예측 결과: *.csv → 대회 기간 내 수시 제출 (실시간 리더보드 반영)
작성 코드: *.py 또는 *.ipynb → 최종 1회 제출. 가능하면 학습용 소스와 추론용 소스를 별도의 파일로 분리하는 것을 권장
모델 weight 또는 저장된 모델: 딥러닝 계열로 weight가 파일로 저장되는 경우는 저장된 weight를, 그밖의 경우는 pickle/joblib 등의 라이브러리를 이용하여 dump한 모델을 제출 → 최종 1회 제출
모델 설명서 (풀이 방식 설명): *.docx(양식 보기) → 최종 1회 제출
코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용
작성 코드와 모델 설명서는 cs@aifactory.page 로 일괄 접수
입상자가 제출한 코드는 구동 및 성능 재현성 검증이 되어야 합니다.
모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함
별도로 필요한 라이브러리가 있을 경우 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 함
원활한 코드 구동 및 성능 재현성 검증을 위해 필요한 최소한의 주석 혹은 가이드가 제공되어야 함
저작물 소유권 관련 규정
해커톤을 통한 산출물 일체의 권리는 응모자에게 귀속됩니다. 다만, 입선작의 폭넓은 이용을 위해 주최자는 출품자와 저작재산권의 전체 또는 일부에 대한 양도, 양수 계약을 체결할 수 있으며 이는 출품자와 별도로 약정하여 정합니다
입선작에 한하여 공모전 성과보고 등 공익 목적으로 활용할 수 있습니다
주최자는 입상하지 않은 응모작을 공모전 종료일로부터 3개월 이내에 모두 폐기합니다
데이터세트 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작을 할 수 없습니다. 만약 이를 어길 시 참가자는 모든 민·형사상의 법적 책임을 질 수 있습니다.
그 밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다 : https://bit.ly/3Ejc6Nk
대회 운영 관련 - 인공지능팩토리 운영사무국
메일 : cs@aifactory.page
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주관 기관 별 담당자
ETRI 네트워크연구본부 : jeonhs@etri.re.kr
AI Network 포럼 사무국 : lim@osia.or.kr
