💁🏻‍♂️[대회안내] 스마트 양식장 뱀장어 평균 중량 인식모델 개발 온라인 해커톤

소개

아래 구글폼을 작성 하셔야 참가접수가 완료되니 대회 참가를 원하는 분께서는 (팀의 경우 대표 1인) 꼭 아래 폼을 작성하여 제출 부탁드립니다.

아울러, 금번 대회는 비공개 대회이기에 운영진이 별도의 확인 절차를 거친 뒤 기재해주신 대표 계정으로 안내 메일을 보내 드리고 있습니다.

안내메일 수령 후 대표 계정으로 로그인 하시면 데이터셋이 있는 [문제] 태스크를 확인하실 수 있으며 제출하신 신청폼은 운영진이 최대한 빠르게 확인 중에 있으나 주말 및 저녁 중에는 다소 확인이 늦어질 수 있는 점, 참가자 분들의 너른 양해 부탁드립니다 :)

※ 만일 참가 자격에 제한되는 자가 수상 대상자로 선정되는 경우 시상 대상에서 제외하며, 이로 인해 발생하는 불이익에 대해서 주최/주관 및 운영사는 책임지지 않음을 사전에 안내드립니다.

※ 대회의 원활한 진행을 위해 상세일정은 변경될 수 있음

※ 참가자가 팀인 경우 팀의 대표에게 지급함

※ 아래 내용에 대해서 동의 후 대회 참가할 수 있으며, 아래 사항이 만족되지 않을 경우 입상이 취소될 수 있음

외부 데이터 사용 관련

팀 참가 관련

저작물 제출 및 검증 관련

입상자는 아래 저작물을 제출해야 합니다.
- 모델 학습 코드 : 구글 Colab에서 작동하는 train.ipynb 및 필요한 파일(외부 파일 등) 공유
- 모델 추론 코드 : 구글 Colab에서 작동하는 test.ipynb 및 필요한 파일(모델 가중치 등) 공유
- 모델 설명서 : 아래 양식에 맞게 작성 후 reviewers@aifactory.page와 공유
  - 양식 보기
- 코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용하여야 합니다.
입상자가 제출한 코드는 구동 및 성능 재현성 검증이 되어야 합니다.
- 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 합니다.
- 별도로 필요한 라이브러리가 있을 경우 구글 Colab 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 합니다.
- 원활한 코드 구동 및 성능 재현성 검증을 위해 필요한 최소한의 주석 혹은 가이드가 제공되어야 합니다.

저작물 소유권 관련

해커톤을 통한 산출물 일체의 권리는 응모자에게 귀속됩니다. 다만, 사업의 취지 및 공공성을 감안하여 입선작에 한해 오픈소스 라이선스로 공개(공공누리. 조건 적시)될 수도 있습니다
입선작에 한하여 공모전 성과보고, 인공지능 학습용 데이터 구축사업 홍보 등 공익적 목적으로 활용할 수 있습니다
입선작의 폭넓은 이용을 위해 주최자는 출품자와 저작재산권의 전체 또는 일부에 대한 양도, 양수 계약을 체결할 수 있으며 이는 출품자와 별도로 약정하여 정합니다
주최자는 입상하지 않은 응모작을 공모전 종료일로부터 3개월 이내에 모두 폐기합니다. 다만, 폐기 전 저작자가 저작물의 반환을 요구할 경우 저작자에게 반환하되, 반환과 관련하여 추가 비용이 발생하는 경우 응모자에게 부담할 수 있습니다
데이터셋 파일 및 데이터에 대한 설명 등 제공된 일체의 정보는 주최사 및 주관사의 자산이며 해당 정보는 본 대회의 참가 목적으로만 사용해야 하고, 그 외 용도로 타인에게 양도 및 대여, 재배포, 2차적 저작을 할 수 없습니다
그밖의 산출물에 대한 권리 등 법적 권리에 관한 사항은 문체부 '창작물 공모전 가이드라인'을 준용합니다