제2회 연구개발특구 인공지능 경진대회 AI SPARK 챌린지
Period
2022.01.07 - 2022.02.04
Total Reward
900만원
Participants
463
Views
557
Period
2022.01.07 - 2022.02.04
Total Reward
900만원
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463
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557
‘연구개발특구 인공지능 경진대회 AI SPARK 챌린지’는 데이터 활용 및 인공지능 기술에 관심있는 전국민을 대상으로 특구기업의 문제 해결을 지원하고자 마련된 사업으로, SPARK는 “사회현안 및 스타트업(Social & Startup)의 문제(Problem)를 인공지능 기술(AI) 기반으로 풀어내(Resolve) 해결책(Key)을 찾는다”는 뜻과 산·학·연 전문가들의 집단지성이 불꽃(SPARK)을 일으켜 새로운 혁신을 창출한다는 의미를 가지고 있습니다.
본 대회는 데이터 사용 관련 제약사항이 있습니다. ‘대회규칙’을 꼭 확인하신 후 대회에 참가해주시기 바랍니다.
외부 공공 데이터 사용을 금지합니다. 제공된 AI Hub 데이터셋만 활용할 수 있습니다.
Training 폴더에 위치한 소, 돼지 bbox 데이터셋만 학습에 사용할 수 있습니다.([원천]소_bbox.zip, [원천]돼지_bbox.zip, [라벨]소_bbox.zip, [라벨]돼지_bbox.zip)
Validation 폴더의 데이터셋은 학습에 사용할 수 없습니다.
[1/26] 재현검증 환경 관련 안내
코랩프로 환경은 참가자분들이 검증 시 여러 조건상의 상이로 인한 오류 가능성을 최소화화여 검증 시 문제로 인한 불이익이 없이 제출할 수 있도록 공통 포맷으로 제정된 것입니다. 여기서 핵심이 되는 부분은 오류 가능성의 최소화이지 환경의 제약이 아닙니다.
이와 같은 조건이 뜻하지 않게 "코랩프로의 제약 조건 내(특히 러닝타임 24시간)에서 학습과 검증 모두가 동일하게 돌아갈 수 있어야 한다"로 이해되는 부분이 있고, 또 그와 같은 곡해의 가능성이 있게끔 가이드가 서술된 점에 대하여 사과의 말씀 드립니다.
검증 단계는 1) 제출된 모델로부터의 결과 재현 -> 2) 재학습 -> 3) 재학습으로부터 생성된 모델을 이용한 결과 재현의 3단계 과정으로 진행되며, 이 가운데 특히 2)단계에서 코랩프로 환경의 런타임 제약 등이 문제가 될 수 있는 점을 인지하고 있습니다. 또한 모든 개별 참가자들의 환경이 동일할 수 없는 부분을 감안하여 별도의 예비 환경을 준비하고 있으며, 다소 러닝타임이 오버되는 등의 문제가 있는 경우 검증팀이 예비 환경을 활용하여 검증을 진행하게 됩니다.
1) 3)의 결과 재현 프로세스의 경우 모델 사이즈 조건상 코랩프로의 GPU 환경(16GB GPU) 내에서 충분히 가동될 수 있습니다.
따라서 참가팀께서는, 코랩 프로의 환경적 제약에 초점을 두시기보다, 코랩의 노트북 구조로 코드를 옮겨서 전체 프로세스가 코딩 오류 없이 돌아가게끔 하는 데 초점을 두고 진행해주시면 감사하겠습니다.
[1/10] 리더보드 업데이트
채점코드 기준이 0.5로 설정되어 있는 문제가 발견되어, 공지된 대로 0.75를 기준으로 1/10 11:40 부로 리더보드 스코어가 업데이트 되었습니다.
대회 참여에 혼선을 드리게 되어 죄송합니다.
[1/9] 리더보드 초기화
본 대회 평가스크립트에서 수정 이슈를 발견하여, 1월 9일 19시에 리더보드가 초기화 됩니다.
더불어 기존에 제출해주신 참가팀의 제출횟수도 다시 0회로 초기화 됨을 알려드립니다.
참가자분들께 혼선을 드리게 되어 진심으로 죄송하다는 말씀을 드립니다. 더욱 꼼꼼하게 점검하여 원활한 대회 운영이 될 수 있도록 노력하겠습니다.
챌린지 문제 : 엣지 환경에서의 가축 Object Detection
실제 환경에서 활용 가능한 엣지 디바이스(ex:젯슨 나노보드 등) 기반의 가벼운 경량화 모델을 개발하는 것이 목표입니다.
가중치 파일의 용량 제한을 통해 특정 크기 이상의 스코어는 인정되지 않을 예정입니다.
가중치 파일의 용량을 만족한 참가팀에서 다시 mAP 스코어를 통해 최종 입상 후보자를 선별할 예정입니다.
문제 제공 : (주)아이준
데이터후원 : AI HUB
주최 : 과학기술정보통신부, 연구개발특구진흥재단
주관 : AIFactory
출제 기업 : (주)아이준
참가 대상 : 데이터 활용 및 인공지능을 통한 문제해결에 관심있는 누구나 (4인 이하 팀으로 참가 가능)
접수기간 : 공고 후 ~ 2022.2.4 (상시 접수)
경진대회 : 2022.1.7 17:00 ~ 2022.2.4 17:00
검증자료 제출 : 2022.2.5 ~ 2022.2.7 23:00
최종결과발표 : 2022.2.17 이후
※ 대회의 원활한 진행을 위해 상세일정은 변경될 수 있음.
구분 | 선정팀 | 상금 |
|---|---|---|
대상 | 1팀 | 500 만원 |
최우수상 | 1팀 | 200 만원 |
우수상 | 2팀 | 100 만원 |
※ 참가자가 팀인 경우 팀의 대표에게 지급함.
가중치 파일의 용량은 100MB 이하만 인정됩니다.
참가자 분들은 학습이 완료된 모델 가중치 파일을 함께 제출해주셔야 합니다.
가중치 파일의 용량이 100MB를 초과한 경우 스코어가 인정되지 않습니다.
평가 메트릭은 mAP(mean Average Precision)를 사용하고 IoU(Intersection over Union) 0.75 이상을 기준으로합니다.
mAP 계산을 위해 Confidence Score를 포함하여 모델이 검출한 모든 객체 정보(bbox, label)는 제출 형식에 맞게 기록되어야 합니다.(제출 파일 형식)
※ 본 대회는 http://aifactory.space 의 회원가입을 완료한 회원이 아래 규칙에 대해 동의한 경우에만 참가 가능합니다.
※ 대회 참여 중 규칙에 위배되는 상황이 발생한 경우, 입상이 취소될 수 있습니다.
팀 참가 관련
한 팀의 인원 제한은 최대 4명입니다.
팀 대표 1인만 대회참가 신청해주시면 됩니다.
제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출해주시기 바랍니다. 팀 대표 외 팀원의 아이디로 제출된 스코어는 최종순위로 인정되지 않습니다.
팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 지급됩니다.
데이터 사용 관련
외부 공공 데이터 사용을 금지합니다. 제공된 AI Hub 데이터셋만 활용할 수 있습니다.
Training 폴더에 위치한 소, 돼지 bbox 데이터셋만 학습에 사용할 수 있습니다.([원천]소_bbox.zip, [원천]돼지_bbox.zip, [라벨]소_bbox.zip, [라벨]돼지_bbox.zip)
Validation 폴더의 데이터셋은 학습에 사용할 수 없습니다.
저작물 제출 및 재현 검증 관련
제출은 대회기간 동안 한 계정 당 ‘100회’로 제한됩니다.
입상후보자는 아래 저작물을 제출해야 합니다.
모델 학습 코드 : 구글 Colab에서 작동하는 train.ipynb 및 필요한 파일(외부 파일 등) 공유
모델 추론 코드 : 구글 Colab에서 작동하는 test.ipynb 및 필요한 파일(모델 가중치 등) 공유
모델 설명서 : 아래 양식에 맞게 작성 후 reviewers@aifactory.page와 공유
코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용하여야 합니다.
입상후보자가 제출한 코드는 구동 및 성능 재현성 검증이 되어야 합니다.
모든 코드는 오류 없이 실행되어야 합니다.
별도로 필요한 라이브러리가 있을 경우 구글 Colab 소스코드 내에 설치하는 코드가 있어야 합니다.
입상 후보자들에게 Colab Pro 계정이 공유됩니다.
입상 후보자 분들은 제공해 드린 Colab 환경에서 Training 폴더의 소, 돼지 bbox 데이터셋을 읽어와 학습을 진행하고, 리더보드 최종 스코어를 기록한 가중치 파일을 생성하는 코드가 실행 되어야합니다.
또한 Validation 폴더의 [원천]소_bbox.zip, [원천]돼지_bbox.zip의 이미지 데이터를 읽어와 학습 완료된 가중치를 통해 추론하고 제출 파일이 생성 되어야 합니다.
재현 검증 과정에서 Validation의 어노테이션([라벨]소_bbox.zip, [라벨]돼지_bbox.zip) 파일을 이용해 학습을 수행할 경우 실격처리됩니다.
저작물 소유권 관련
입상자들은 본 대회에 제출한 코드 및 저작물 관련하여 출제기업인 ‘아이준'과 양도양수 계약을 작성하게 되며, 계약 성사 후 상금이 수여됩니다.
인공지능팩토리 : 042-710-6451 / af.aispark@gmail.com
연구개발특구진흥재단 기술창업지원팀 : 042-865-8983 / hjkim@innopolis.or.kr