[안내] 제3회 EWP 발전 빅데이터 AI 경진대회 / 접수마감

과제1 : 발전량 예측제도 참여를 위한 풍력 출력 예측

• 현황 : 전력거래소 주최 재생에너지 발전량 예측제도 도입을 위한 실증사업 결과 : 목표(오차율 10%) 만족한 사업자 없음 - 윈디 등 민간 기상예보 서비스의 풍속 예측 데이터를 활용하여 출력 예측

• 과제 목표 : 전력거래소 실증사업에 참여하기 위한 예측 알고리즘 도출

• 계량과제 : 10시 기준 익일 발전량 예측(1시간)

  • 독립변수(X) : 하루 전 일기예보* 및 실측 데이터, 풍력터빈 발전량, 풍속, 풍향 등 운전 데이터, 풍력발전기 배치도, 지형정보 등 설비특성 데이터
        * 기상청 데이터 활용 : 과거 예보데이터와 실제 기상데이터 간의 차이분석 필요

  • 종속변수(Y) : (익일) 시간대별 발전량

과제2 : 복합화력 스팀터빈 계통 출력 및 성능 이상진단

• 현황 : 스팀터빈 출력 대비 총 급수량이 증가할 경우, 원인을 파악하기 위해 스팀터빈 계통 밸브 누설 등을 점검

• 과제 목표 : 밸브누설처를 신속하고 정확하게 진단하여 현장 확인 및 정비시점 결정 등 적기 조치

• 계량과제 

  • 독립변수(X) : 외기 온도, 가스터빈 출력, 연료량, 구간별 입출구 유량 등 운영 데이터

  • 종속변수(Y) : 밸브누설 구간