추적 영상 인식 알고리즘 개발

※ 기존 데이터셋 설명란에 기재된 train_label(*.txt)에 대한 정보가 변경되었습니다. 확인 부탁드립니다. (XMin YMin, XMax YMax -> XMin YMin Width Height)

해커톤 시상식은 2.24(수) 주관사에서 진행할 예정입니다.

1. 배경

1.1 배경

본 헤커톤은 지하철 역사 안에 설치된 CCTV들의 영상을 활용하여 이상행동을 감지하고 객체를 추적하는 인공지능 시스템을 개발하는 프로젝트의 완성도를 높이고 널리 프로젝트의 성과를 홍보하기위해 실시하는 것입니다.
이 시스템을 개발하기 위해 지하철에서 발생하는 이상행동을 12가지로 분류하고 추적해야할 객체도 5가지로 확정했으며, 이 대회에 제시되는 영상 데이터는 시나리오를 기반으로 배우들의 연출 동작을 획득한 것이며, 현장 공지 사실과 배우들 동의를 받은 상태에서 촬영된 데이터임을 사전에 공지드립니다.
또한, 이 프로젝트는 NIA에서 시행한 ‘인공지능 학습용 데이터 구축(2차) 사업’으로 진행되고 있음을 밝힙니다.

1.2 목적

도시철도 역사를 이용하는 교통약자 등 5종의 객체추적 대상에 대한 돌봄 서비스 및 안전사고 예방을 위하여, 딥러닝 모델을 활용하여 교통약자에 해당하는 사람들을 분류하고, 추적할 수 있어야 합니다.
교통약자에 해당하는 사람은 휠체어 이용자, 시각장애인, 유모차 이용자, 잡상인, 아동입니다.

2. 주최/주관 및 참가 대상

• 주최 : 과학기술정통부, 한국정보화진흥원

• 주관 : 플랜아이

• 운영 : AIFactory

• 참가 대상 : 추적 영상 인식 알고리즘 개발에 관심 있는 일반인, 학생, 기업 등 누구나 (단, 14세 이상)

3. 데이터 제공

• https://aifactory.space 의 회원가입을 완료한 회원이 본 대회 참가를 할 경우에만 데이터 제공

• 회원가입 시 오류가 확인될 경우 가입 무효화 후 오류 메시지 팝업창 제시

• "대회 규칙"에 대한 동의가 있어야만 대회 참가 가능

4. 일정 (UTC+ 9(한국) 기준)

• 플랫폼 태스크 등록 및 경연대회 홍보: 2021.01.18

• 경연대회 : 2021.02.01 ~ 2021.02.12

  • 1st랩 : 2021.02.01 ~ 2021.02.12, 23:59

※ 대회의 원활한 진행을 위해 일정은 변경될 수 있음.

5. 상금/수여팀

• 랩은 총 1회를 진행하며, 총 상금 500만원을 지급합니다.

• 상금 및 수여팀은 다음과 같습니다.

• 체크 포인트 (Check Point Time)

  • 대회 기간 중 참가자가 제출한 답안지와 주관사가 보유한 정답지의 %27비교 & 검증%27을 1시간 단위로 수행함.

※ 참가자가 팀인 경우 팀의 대표에게 지급함.
 

6. 평가

6.1 평가 방법

• 해당 대회에서는 mean average precision의 수치를 이용하여 딥러닝 모델에 대한 평가를 진행합니다.

• 평가 진행 방식은 6,639장의 시험용 이미지에 대해 evaluation을 진행하여 시험용 이미지에 있는 객체에 대한 추론 값들을 csv파일로 저장 후 제출하면 됩니다.

• 추론 값들의 형태는 아래와 같습니다.

  • csv 파일 형식 : 이미지 이름, 클래스, confidence, x_min, x_max, y_min, y_max

    • 추론된 박스의 정보(x_min, x_max, y_min, y_max)는 0~1사이의 값으로 저장이 되어야 합니다.

6.2 평가 과정

• ‘Public Score’는 리더보드 운영 기간 중에 확인 가능

• 평가는 다음과 같은 과정으로 이루어짐.

  • A. 종합 최종 랭킹 (Final Private Score): 랩별 대회기간 안에 정해진 코드 양식에 맞는 코드파일과 제공되는 양식에 맞는 설명자료를 제출한 상위 참가자 팀들을 대상으로 다음의 평가 기준을 바탕으로 종합 최종 랭킹을 공개함.

7. 대회 규칙 (중요)

※ 아래 내용에 대해서 동의 후 대회 참가할 수 있음.

7.1 외부 데이터 사용 관련

• 외부 공공 데이터 사용이 가능하나, 코드 제출 시 함께 제출

• 공공 데이터 외의 외부 데이터는 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능

• 외부 데이터를 크롤링할 경우, 크롤링 코드도 함께 제출

7.2 팀 참가 관련

• 한 팀의 인원 제한은 없음.

• 팀 대표 1인만 대회참가 신청

• 제출은 반드시 팀 대표 1인의 아이디로 제출

• 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게만 상금 지급