📃(KR)공고문 다운로드 / (EN)Notice Download
🎯 대회 개요
- 과학기술 연구 동반자로서 AI의 가능성을 탐색하고, 연구자와 AI 간 새로운 연구 협업 촉진을 통해 도전적 연구개발 문화 조성
🔷 주최/주관/운영
- 주최: 과학기술정보통신부
- 주관: 한국연구재단
- 후원: 한국과학AI포럼, AIFrenz학회, LG AI연구원, NHN클라우드, 한국과학기술연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국전자통신연구원
- 운영: (주)인공지능팩토리
🔥 대회 주제
- 자연과학 또는 공학 분야의 모든 주제를 대상으로 하는 AI 활용 연구로, 2가지 트랙으로 구성·진행
- Track1: AI 활용 과학기술 연구 수행 및 연구보고서 작성(지정주제*+자유주제) >> 바로가기
* 바이오, 재료·화학, 지구과학, 반도체·디스플레이, 이차전지, 에너지, 수학 등 7대 분야 - Track2: 과학기술 AI Agent 개발(자유주제)
- Track1: AI 활용 과학기술 연구 수행 및 연구보고서 작성(지정주제*+자유주제) >> 바로가기
✅ 참가 방법 및 대상
- Track 1·2 구분 없이, 본 대회에 관심 있는 국내‧외 누구나 참여 가능하며, 개인 또는 팀으로 참가(이하 “참가팀”)
※ 단, 접수 마감일 전일까지 「국가연구개발혁신법」제32조제1항 및 시행령 제59조제1항에 의하여 참여 제한이 종료되지 않은 자는 신청이 불가함
※ 신청자 개인은 1개 팀에만 참가 가능
※ 신청자(팀)는 Track1, 2 각각 지원 가능하지만, 동일 Track 내 중복 지원은 불가
📆 대회 일정
- 사전 설명회: 25년 12월 10일(수) 오전 10:00~12:30 (링크)
- 참가신청 및 팀빌딩 기간: 25년 12월 10일(수) 13:00 ~ 26년 1월 2일(금) 18:00 까지
- 사전제안서 제출 : 25년 12월 10일(수) 13:00 ~ 26년 1월 2일(금) 18:00 까지 (아래 ‘추진절차’ 내용 참고)
- AI Agent 개발: 26년 1월 19일(월) 09:00 ~ 26년 4월 3일(금) 18:00 까지 (사전심사 통과팀 대상)
- 본 심사: 26년 4월
- 결과통보 및 시상: 26년 4월
▶️ Track 2 상세 내용
- 트랙명 : 과학기술 연구개발을 위한 AI Agent 개발
- 개요 : 과학기술 연구혁신을 위한 과학기술 AI Agent를 개발하고 사업화 및 연구‧산업계 확산 촉진
- 분야 : 자연과학 또는 공학 분야의 과학기술 연구개발
<(참고) 과학기술 연구개발을 위한 AI Agent> |
| ㅇ (정의) 과학 연구 전 과정에서 연구자의 생산성과 창의성을 높이기 위해, 하나 이상의 연구 단계를 자동화·보조하며 능동적으로 문제해결을 돕는 지능형 소프트웨어 시스템 ㅇ (핵심기능 예시) ▴문헌 탐색 및 지식 조직화, ▴가설 생성 및 실험 설계, ▴코딩·시뮬레이션·데이터 분석, ▴실험 자동화·로봇 활용 연동, ▴연구 결과 해석 및 보고서 작성, ▴리뷰 모델 ㅇ (모델 예시) ▴LLM 기반 과학 연구 “Research Copilot”, ▴멀티에이전트 기반 연구 자동화 시스템, ▴실험 로봇과 연동되는 실험 자동화 Agent, ▴특정 분야(예: 재료·바이오·천문·물리·화학 등) 전문 Agent, ▴논문 작성 및 코드 생성에 특화된 연구 보조 Agent, ▴시뮬레이션 자동 실행·분석 플랫폼, ▴과학 데이터의 ETL(Data Pipeline) 자동화 Agent 등 |
- 지원사항 : 상용 LLM, API, GPU 클라우드 서비스 이용 등 개발 지원
※ 사전심사 통과팀(최대 10팀)을 대상으로 잔여 대회 기간 동안 AI Agent 개발을 위해 GPU 4~8장(A100 이상급) 및 LLM‧API 이용을 지원(팀당 3천만원 상당)
✔️추진 절차
- 참가 신청
- 모든 팀 구성원이 상단의 ‘참가하기’ 버튼을 눌러 참가접수
- 2인 이상 의 경우, 참가접수 후 나타나는 ‘팀’ 탭에서 팀빌딩 진행
- 참가접수 후 노출되는 ‘제출' 탭을 통해 아래 안내된 ‘제출물’ 일체를 업로드 하여 접수 완료 - 사전 심사 : “심사위원단”이 사전 제안서를 바탕으로 파급성, 독창성, 구체성 및 실현가능성, 검증방법의 타당성 등을 종합적으로 평가하여 10팀 사전 선발
- AI Agent 개발 : 사전 선발된 10개 팀은 제출한 사전 제안서 등을 바탕으로 AI Agent 개발
- 본 심사 : “심사위원단”이 AI Agent의 파급성, 독창성, 효율성, 과학적 검증 가능성 및 타당성, 재현성, 확장성 및 사업화 가능성, 기술적‧경제적 가치, 활용성 등을 종합적으로 평가하여 순위 확정
※ 사전 선발된 10팀에 대해서 최종 심사 시 발표평가(발표 및 질답, 시연영상 등) 진행 예정, 발표 방법 등 세부 내용 추후 안내 예정 - 결과통보 및 시상 : 시상식 및 우수성과 발표 컨퍼런스 연계 개최
🗂️ 제출물 목록
- 사전 심사 제출물
- 과학기술 AI Agent 개발 계획을 포함한 사전 제안서
- 본 심사 제출물
- 과학기술 AI Agent
- 기술보고서(개발내용, 기존 Agent 대비 강점‧개선점 등)
- Docker 이미지
※ 제출물 양식 및 참고자료 : 다운로드
※ 본 심사 시에는, 최종 버전으로 위 3가지 파일을 압축하여 zip 형태로 제출해주시기 바랍니다.
📋 심사 주안점
사전심사
연번 | 평가 항목 | 평가 내용 | 배점 |
1 | 파급성 | ▸제안된 에이전트가 실제 연구 현장의 문제를 얼마나 실질적으로 해결하며, 향후 관련 분야에 얼마나 널리 확산/응용될 수 있는지 평가 | 30 |
2 | 독창성 | ▸기존의 에이전트 연구들과 비교했을 때, 기술적 접근 방식이나 문제해결 아이디어가 얼마나 차별화되고 혁신적인지 평가 | 30 |
3 | 구체성 및 실현 가능성 | ▸제안된 에이전트의 설계, 작동 방식, 그리고 적용 범위가 얼마나 명확하고 실현가능하게 기술되었는지 평가 | 20 |
4 | 검증 방법의 타당성 | ▸에이전트의 성능을 객관적이고 과학적인 방법으로 평가할 수 있는 계획이 수립되었는지 평가 | 20 |
총점 | 100점 | ||
본 심사
연번 | 평가 항목 | 평가 내용 | 배점 |
1 | 파급성 | ▸제안된 에이전트가 실제 연구 현장의 문제를 얼마나 실질적으로 해결하며, 향후 관련 분야에 얼마나 널리 확산/응용될 수 있는지 평가 | 25 |
2 | 독창성 | ▸기존의 에이전트 연구들과 비교했을 때, 기술적 접근 방식이나 문제해결 아이디어가 얼마나 차별화되고 혁신적인지 평가 | 25 |
3 | 효율성 | ▸(개발과정에서의 효율성) 시간/GPU/예산 등 투입된 자원 대비 Agent의 성능 등을 평가 ▸(사용자 체감 효율성) Agent가 목표를 달성하는 과정에서 계산 자원, 비용, 시간을 얼마나 경제적으로 사용하는지 평가 | 15 |
4 | 과학적 검증 및 타당성 | ▸에이전트가 도출한 결과가 과학적 사실에 부합하며, 이를 입증하였는지를 평가 | 15 |
5 | 재현성 | ▸제출된 Dockerfile 실행 예시 및 설명이 실험을 재현하기에 충분한지에 대한 평가 ▸제출된 소스코드 및 Dockerfile을 이용해 다른 연구자가 동일한 환경과 조건에서 실험했을 때, 일관된 결과를 얻을 수 있는지 평가 | 10 |
6 | 확장성 및 활용성 | ▸결과물 공개 수준 및 문서화 충실도에 기반하여 개발된 에이전트가 다양한 문제로 확장 가능하며, 실제 연구자들이 쉽게 사용할 수 있는지 평가 | 10 |
총점 | 100점 | ||
🏆 우수팀 특전
- 시상 : 상장 10점(부총리상, 기관장상 등) 및 상금(최대 500만원)
| 상훈 | 상장 | 상금 |
| 대상 (1점) | 부총리 겸 과기정통부 장관상 | 500만원 |
| 최우수상 (2점) | 한국연구재단 이사장상 | 300만원 |
| 우수상 (7점) | 한국과학기술연구원장상 (2점) | 150만원 |
| 한국전자통신연구원장상 (2점) | ||
| 한국과학기술정보연구원장상 (1점) | ||
| LG AI연구원장상 (1점) | ||
| NHN 클라우드 대표이사상 (1점) | 100만원 및 NHN 클라우드 사용권 200만원권 |
- GPU 바우처 : 슈퍼컴 5‧6호기 GPU 사용권(최대 1년)
- 출연(연) 확산 : 입상한 AI Agent는 기술 분야 및 활용도 등을 검토하여 NST 산하 출연(연)에 도입 및 확산 추진
*시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다
🏆 대상 수상팀 특전
- (사업화 과제 연계) 대상 수상팀에게는 (기업)딥사이언스창업 활성화 지원(연 5억원, 3+2년), (연구자)공공연구성과 실증 시범사업(연 5억원, 2년) 등 사업별 요건 충족 시 과기정통부 후속 사업화 과제 연계
※ 후속 사업화 사업별 지원 대상 및 자격을 모두 충족하는 경우 연계 가능하며, 사업별 연계 일정 및 방법은 상이할 수 있음 - (추가 특전) 대상 수상 팀이 “엑사원”을 활용한 경우, “EXAONE 특별상(상금 100만원)” 추가 지급
⚠️ 유의사항
- (참가팀의 책임) 공고문의 미숙지, 허위신청, 제출자료 누락, 유의사항 및 대회진행 중의 안내사항 미준수로 인한 책임은 참가팀(신청자)에 있음
- 제출물의 저작권, 소유권, 지식재산권 등 권리와 이로 인해 발생하는 모든 책임은 참가팀에게 귀속되며 주최(주관)측은 이에 대한 권리를 주장하지 않음. 따라서 향후 연구보고서의 활용(논문화, 학술지 투고, 게재, 출판 등)과 AI Agent의 활용(제품화, 판매, 지식재산권 출원‧등록 등) 여부와 방법 등은 참가팀 자율적으로 결정할 수 있음
- 신청자는 AI를 통해 생산한 제출물에 대한 모든 법적‧윤리적 책임을 짐
- 본 대회는 AI가 과학기술 연구의 동반자로서의 가능성을 탐색하는 실험적 성격의 경진대회로, 대회에서의 입상이 연구보고서 혹은 AI Agent의 법적, 윤리적 안정성을 보장하지 않음
- (연구윤리) 참가팀은 AI 활용 연구의 진실성‧투명성‧재현성 등을 확보하기 위한 연구윤리 권고사항을 준수하여야 함
< (참고) 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea AI 활용 연구윤리 권고사항 요약 > |
ㅇ (연구진실성의 성실한 준수) AI를 활용한 연구에서도 표절, 위조, 변조 금지 및 참고문헌의 정확한 인용을 철저히 준수하며, AI가 생성한 텍스트와 문헌에 대한 실재 여부를 반드시 확인하고 검토 ㅇ (적법한 데이터 사용) 연구에 사용되는 모든 데이터는 적법하게 수집·활용되어야 하며, 외부 데이터를 사용할 경우 해당 권한을 확보하고 개인정보 보호법 등을 준수
|
- (데이터 및 정보보호) 저작권, 지식재산권, 초상권, 개인정보보호 등 관련 법과 규정에 따라 데이터 및 SW를 활용하는 등 연구보고서 작성, 연구개발, AI Agent 개발을 적법하게 수행해야 함
- (참가팀의 역할) 참가팀은 대회 주최(주관)기관 및 대회 운영기관의 결과물의 제출 기한, 방식, 서식 등 안내를 준수하여야 함
- 원활한 대회 운영 및 심사평가를 위해 대회 주최(주관) 기관 또는 대회 운영기관이 요구하는 사항(결과물의 재현 등)을 이행하여야 함
- (선발 및 시상) 대회 주최(주관)기관은 선발 혹은 시상하기에 적합한 후보자가 없다고 판단하는 경우, 선발 및 시상규모는 조정될 수 있음
※ 사전선정 혹은 입상한 팀의 자격 박탈 사유 발생 시, 차순위 후보자에게 참가 자격, 상장 혹은 특전 등을 제공할 수 있음- 상금은 기타소득세를 원천 징수한 이후 지급되며, 바우처 등 현물 특전 수령 시 발생하는 기타소득세는 수령자 본인이 납부해야 함
- (후속지원) 국가연구개발사업 연계, 출연(연) 도입 확산 지원 등 후속지원 사항은 지원 대상자의 형태(연구자, 기업, 기업인, 외국인 등) 및 국가연구개발사업 수행을 위한 자격요건, 과제 선정 기준 등에 따라 지원형태와 규모가 변경‧제한될 수 있으며, 과기정통부(또는 전문기관)는 연계 대상자에게 최소한의 요건 검증을 요구할 수 있음
- 후속지원 사항(GPU 이용, R&D사업 연계, 출연연 도입 및 확산)를 악용하거나 타인에게 무단으로 권리를 양도한 경우 지원이 취소 및 환수될 수 있음
- (제출물의 활용) 대회 주최(주관) 기관은 후속지원 연계, 성과확산, 홍보 등의 목적으로 참가팀이 제출한 자료를 활용할 수 있음
- (제재 사항) 참가팀(신청자)이 부정한 행위를 저지른 경우, 대회 주최(주관)기관은 참가팀의 참가 자격을 박탈하거나 평가대상 제외, 우수팀 특전 환수, 상장 취소‧상금 환수 등의 조치를 취할 수 있음
- 대회에서 부정한 행위로 인해 참가 자격이 상실된 경우, 향후 3년간 본 경진대회 및 과기정통부 주관 경진대회 등의 참여가 제한될 수 있음