[오픈토크] 역대 가성비 바이브코딩 GLM 코딩 플랜 함께 얘기하기

반갑습니다! 인공지능팩토리의 김태영입니다.

2026년의 개발 생태계는 그 어느 때보다 역동적입니다. 특히 화제가 되고 있는 바이브 코딩(Vibe Coding)은 이제 단순한 유행을 넘어, 에이전틱 AI 시대의 핵심적인 코딩 패러다임으로 자리 잡았습니다.
이번  "[오픈토크] 역대 가성비 바이브코딩 GLM 코딩 플랜 함께 얘기하기" 를 주제로 GLM에 대해 온라인 오픈토크 방식으로 가볍게 진행하고자 자리를 마련하였습니다.

	김태영 | 인공지능팩토리 CEO Microsoft RD & AI MVP 랭체인코리아 / 케라스코리아 / 캐글코리아 운영진 블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스 저자 (전) 한컴인스페이스 기술이사 (전) 한국항공우주연구원 연구원
	박찬성 | 한국전자통신연구원 ML GDE (Google Developer Experts) 구글의 ML 오픈소스 생태계 기여 Hugging Face Fellow 허깅페이스 ML 오픈소스 생태계 기여 AGI KR 운영진 (페이스북 그룹)
	김광범 | 모두의AI  모두의 AI 공장장 소리바다/파일바다 풀스택 개발 위메프 풀스택 개발 MoAI-ADK 오픈소스 개발 모두의AI 에이전틱 코딩 대표 강사

💡 바이브 코딩(Vibe Coding)은 무엇인가요

바이브 코딩은 개발자가 구현하고자 하는 소프트웨어의 의도(Vibe)와 결과물의 느낌을 자연어로 전달하고, 상세 구현은 AI 에이전트가 도맡는 방식을 의미합니다. 비개발자에게는 코딩 장벽을 허물어 아이디어를 즉시 앱으로 만드는 마법이 됩니다. 또 개발자에게는 단순 버그 수정에서 벗어나, 시스템 설계와 고도화된 아키텍처에 집중할 수 있는 자유를 줍니다.

🚀 왜 GLM 코딩 플랜이 ‘역대급 가성비’일까요

최근 공개된 GLM-4.7 시리즈와 그에 따른 GLM Coding Plan은 2026년 현재 가장 주목받는 선택지입니다.

1. Claude급 성능, 1/7의 가격

Claude 3.5/4 시리즈와 대등한 수준의 논리력과 UI 구현 능력을 보여주면서도, 비용은 약 7분의 1 수준으로 책정되었습니다. 개인 개발자나 스타트업이 에이전틱 AI를 무제한에 가깝게 실험해볼 수 있는 환경입니다.

2. 에이전트 최적화 기능 (Thinking Mode)

GLM-4.7은 실행 전 스스로 계획을 세우는 ‘Thinking Block’을 유지합니다. 이는 에이전트가 복잡한 태스크를 수행할 때 환각을 줄이고 검증 과정을 스스로 수행하게 만드는 요소입니다.

3. IDE와의 호환성

Cline, Roo Code, Kilo Code 등 최신 에이전트 프레임워크와 연동됩니다. 

🗣️ 오픈토크에서 우리가 나눌 이야기는

이번 오픈토크는 일방적인 강연이 아닌 GLM 사용 방식에 대해  함께 공유하고 소통하는 방식이니, 부담 없이 많은 관심과 적극적인 참여를 부탁드립니다!

📺 오픈토크 참여방법

바로보기 : https://aifactory.space/task/9256/overview

📅 오픈토크 사전 신청방법

본 오픈토크는 “2026 AI Co-Scientist Challenge Korea (AI 연구동료 경진대회) - 대상수상팀 최대 500만원 상금 지급” 연계 오픈토크로, 대회 참여자를 대상으로 진행됩니다.

• 상단 태스크 제목을 클릭합니다. (아래 이미지에서 노란색 영역) 그 후 태스크 페이지에 있는 [참여하기] 버튼을 통해 신청해 주세요.
• 혹은 https://aifactory.space/task/9235/overview 링크에서 [참여하기] 버튼을 클릭하세요.
• 참여입력폼의 10번째 항목에 “오픈토크 신청 목적”이라고 기입합니다.

그럼 온라인 오픈토크에서 뵙겠습니다. 

김태영 드림