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🎯 경진대회 개요

과학기술 연구 동반자로서 AI의 가능성을 탐색하고, 연구자와 AI 간 새로운 연구 협업 촉진을 통해 도전적 연구개발 문화 조성

🔷 주최/주관/운영

주최: 과학기술정보통신부
주관: 한국연구재단
후원: 한국과학AI포럼, AIFrenz학회, LG AI연구원, NHN클라우드, 한국과학기술연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국전자통신연구원
운영: (주)인공지능팩토리

🔥 대회 주제

자연과학 또는 공학 분야의 모든 주제를 대상으로 하는 AI 활용 연구로, 2가지 트랙으로 구성·진행
- Track1: AI 활용 과학기술 연구 수행 및 연구보고서 작성(지정주제*+자유주제)
  * 바이오, 재료·화학, 지구과학, 반도체·디스플레이, 이차전지, 에너지, 수학 등 7대 분야
- Track2: 과학기술 AI Agent 개발(자유주제) >> 바로가기

✅ 참가 방법 및 대상

Track 1·2 구분 없이, 본 대회에 관심 있는 국내‧외 누구나 참여 가능하며, 개인 또는 팀으로 참가(이하 “참가팀”)
※ 단, 접수 마감일 전일까지 「국가연구개발혁신법」제32조제1항 및 시행령 제59조제1항에 의하여 참여 제한이 종료되지 않은 자는 신청이 불가함
※ 신청자 개인은 1개 팀에만 참가 가능
※ 팀 별 인원수 제한은 없음
※ 신청자(팀)는 Track1, 2 각각 지원 가능하지만, 동일 Track 내 중복 지원은 불가
※ *미성년자의 경우 아래 링크를 통해 서식을 다운로드 받아 작성 및 날인 후 cs@aifactory.page로 전달해주시기 바랍니다.
미성년자 참가접수서식

📆 대회 일정

사전 설명회: 25년 12월 10일(수) 오전 10:00~12:30 (링크)
참가신청 및 팀빌딩 기간: 25년 12월 10일(수) 13:00 ~ 26년 1월 31일(토) 18:00
제출 마감 : 26년 1월 31일(토) 18:00
AI 활용 심사: 26년 2월 중순
대국민 리뷰: 26년 2월 말
심사위원단 심사: 26년 3월 초
결과통보 및 시상: 26년 4월
※ 절차 및 일정은 대회 사정에 따라 변경될 수 있으며, 평가 기준·방법 등 세부사항은 추후 대회 홈페이지를 통해 안내(홈페이지 및 개별 메일안내)
※ 시상식에는 팀원 중 최소 1인 참여 필수

▶️ Track 1 상세 내용

트랙명: AI 활용 과학기술 연구 수행 및 연구보고서 작성
개요: AI 활용 과학기술 연구 혁신을 목적으로, 다양한 LLM 서비스와 AI Agent를 활용*하여 지정주제 또는 자유주제에 대한 과학기술 연구를 수행하고, 그 결과를 논문 형태의 연구보고서로 작성
* 오픈소스, 상용, 자체제작 등 모두 사용 가능, AI 코딩 지원 도구도 사용 가능
분야 : 자연과학 또는 공학 분야의 과학기술 연구개발에 한정하며, 지정주제* 또는 자유주제
* 바이오, 재료·화학, 지구과학, 반도체·디스플레이, 이차전지, 에너지, 수학 등 7대 분야
- 지정주제 예시: 다운로드

✔️ 추진 절차

참가 신청
- 모든 팀 구성원이 상단의 ‘참가하기’ 버튼을 눌러 참가접수
- 2인 이상 의 경우, 참가접수 후 나타나는 ‘팀’ 탭에서 팀빌딩 진행
- 참가접수 후 노출되는 ‘제출' 탭을 통해 아래 안내된 ‘제출물’ 일체를 업로드 하여 접수 완료
AI 활용 심사 : “다중 AI 패널 심사(3개 모델 이상 활용)”를 통해 연구의 유용성, AI 참여도 등을 평가
대국민 리뷰 : AI 심사를 마친 연구보고서는 홈페이지에 공개하여 대국민 리뷰 진행 및 심사 시 참고자료로 활용(작성된 리뷰는 공개되지 않음)
심사위원단 심사 : “심사위원단”이 주제의 실용성, 방법론/데이터의 적절성, 결론의 합리성, 전달력 및 가독성, 연구 과정에서의 AI의 기여도 등을 종합적으로 평가하여 순위 확정 (세부 평가지표는 아래 ‘심사 주안점’ 참고)
결과통보 및 시상 : 시상식 및 우수성과 발표 컨퍼런스 연계 개최

🗂️ 제출물 목록

AI가 연구동료로서 연구 전 과정에 주로 기여한 연구보고서(논문 형태, 영문으로 작성)
* 참가자는 가설 생성 및 실험 설계, 통계 작성 및 해석, 보고서 작성 등 연구개발 전 과정에서 적극적으로 AI를 활용하여야 함
AI 활용보고서(URL, 로그, 체크리스트 등 포함)
활용 데이터 목록

- 제출물 서식 : 다운로드

※ 최종 버전으로 위 3가지 파일을 압축하여 zip 형태로 제출해주시기 바랍니다.
※ 블라인드 평가 진행 예정으로 제출물 내 개인정보가 기입되지 않도록 작성 부탁드립니다.

📋 심사 주안점

심사위원단 심사

연번	평가 항목	평가 내용	배점
1	주제의 실용성	▸연구가 실제로 유의미하고 실질적인 문제를 다루고 있으며, 사회적·학문적 가치가 있는지 평가	20
2	방법론의 적절성	▸연구 방법론이 명확하고, 연구 목표를 달성하는 데 있어 효과적이며, 실험 설계와 데이터 처리 방법이 과학적 기준에 부합하는지 평가	20
3	데이터의 적절성	▸연구 결과가 논리적이고 신뢰할 수 있으며, 연구의 목적에 부합하는 명확한 결론을 도출하였는지, 그리고 그 결론이 실험 데이터와 일치하는지 평가	25
4	결론의 합리성	▸에이전트가 도출한 결과가 과학적 사실에 부합하며, 이를 입증하였는지를 평가	10
5	전달력 및 가독성	▸연구 결과가 명확하게 전달되었으며, 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었는지 평가	5
6	연구의 창의성 및 참신성	▸연구가 기존의 방법론과 차별화된 창의적 접근을 제시하는지 평가 ▸연구 수행에 있어 AI를 활용하는 방법의 참신성을 평가	20
7	AI 연구기여도	▸실제 연구수행 과정에 AI가 충분히 기여를 했는지 여부를 평가 ※ AI 활용보고서의 자체평가와는 별도로 진행	Pass/Fail
총점			100점

🏆 우수팀 특전

시상 : 상장 6점(부총리상, 기관장상 등) 및 상금(최대 500만원)

상훈	상장	상금
대상 (1점)	부총리 겸 과기정통부 장관상	500만원
최우수상 (2점)	한국연구재단 이사장상	300만원
우수상 (3점)	한국과학기술연구원장상 (1점)	150만원
	한국전자통신연구원장상 (1점)
	LG AI연구원장상 (1점)

총상금: 1550만원
(추가 특전) 대상 수상 팀이 “엑사원”을 활용한 경우, “EXAONE 활용 특별상금 100만원” 추가 지급
*시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다

⚠️ 유의사항

(참가팀의 책임) 공고문의 미숙지, 허위신청, 제출자료 누락, 유의사항 및 대회진행 중의 안내사항 미준수로 인한 책임은 참가팀(신청자)에 있음
- 제출물의 저작권, 소유권, 지식재산권 등 권리와 이로 인해 발생하는 모든 책임은 참가팀에게 귀속되며 주최(주관)측은 이에 대한 권리를 주장하지 않음. 따라서 향후 연구보고서의 활용(논문화, 학술지 투고, 게재, 출판 등)과 AI Agent의 활용(제품화, 판매, 지식재산권 출원‧등록 등) 여부와 방법 등은 참가팀 자율적으로 결정할 수 있음
  ※ 제출된 연구보고서는 ｢AIFrenz｣ 특별호(‘26.3월 전후)에 게재될 수 있음
- 신청자는 AI를 통해 생산한 제출물에 대한 모든 법적‧윤리적 책임을 짐
- 본 대회는 AI가 과학기술 연구의 동반자로서의 가능성을 탐색하는 실험적 성격의 경진대회로, 대회에서의 입상이 연구보고서 혹은 AI Agent의 법적, 윤리적 안정성을 보장하지 않음
(연구윤리) 참가팀은 AI 활용 연구의 진실성‧투명성‧재현성 등을 확보하기 위한 연구윤리 권고사항을 준수하여야 함

< (참고) 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea AI 활용 연구윤리 권고사항 요약 >

ㅇ (연구진실성의 성실한 준수) AI를 활용한 연구에서도 표절, 위조, 변조 금지 및 참고문헌의 정확한 인용을 철저히 준수하며, AI가 생성한 텍스트와 문헌에 대한 실재 여부를 반드시 확인하고 검토

ㅇ (적법한 데이터 사용) 연구에 사용되는 모든 데이터는 적법하게 수집·활용되어야 하며, 외부 데이터를 사용할 경우 해당 권한을 확보하고 개인정보 보호법 등을 준수

ㅇ (재현 가능성 확보) 제3자가 동일 조건에서 연구 결과를 재현할 수 있도록 AI 모델명, 버전, 설정값, 프롬프트 등을 상세히 기록하고, 코드와 데이터를 교차 검증하여 재현 가능성을 확보하여야 함

ㅇ (연구의 안전성 확보 및 악용 방지) 연구자는 AI가 생성한 결과물이 사회에 미칠 잠재적 위험을 사전에 검토하고 예방해야 하며, 악용 방지 및 안전 장치 해제를 금지하고 위험한 정보는 폐기

ㅇ (AI 활용 과정의 투명한 공개) 연구자는 AI와의 상호작용을 성실히 기록하고, 각 연구 단계에서 AI가 수행한 역할 및 검증 과정을 투명하게 공개할 것.

※ 상세 내용은 연구윤리 Q&A 페이지를 참조하시기 바랍니다.

(데이터 및 정보보호) 저작권, 지식재산권, 초상권, 개인정보보호 등 관련 법과 규정에 따라 데이터 및 SW를 활용하는 등 연구보고서 작성, 연구개발, AI Agent 개발을 적법하게 수행해야 함
- Track1 참가팀은 연구개발 및 연구보고서 작성 시에 공개된 데이터 사용을 원칙으로 하되, 참가팀이 보유한 미공개 데이터를 사용한 경우 연구보고서 제출 시 사용한 데이터를 홈페이지에 게시하여 공개해야 함
(참가팀의 역할) 참가팀은 대회 주최(주관)기관 및 대회 운영기관의 결과물의 제출 기한, 방식, 서식 등 안내를 준수하여야 함
- 원활한 대회 운영 및 심사평가를 위해 대회 주최(주관) 기관 또는 대회 운영기관이 요구하는 사항(결과물의 재현 등)을 이행하여야 함
(선발 및 시상) 대회 주최(주관)기관은 선발 혹은 시상하기에 적합한 후보자가 없다고 판단하는 경우, 선발 및 시상규모는 조정될 수 있음
※ 사전선정 혹은 입상한 팀의 자격 박탈 사유 발생 시, 차순위 후보자에게 참가 자격, 상장 혹은 특전 등을 제공할 수 있음
- 상금은 기타소득세를 원천 징수한 이후 지급되며, 바우처 등 현물 특전 수령 시 발생하는 기타소득세는 수령자 본인이 납부해야 함
(후속지원) 국가연구개발사업 연계, 출연(연) 도입 확산 지원 등 후속지원 사항은 지원 대상자의 형태(연구자, 기업, 기업인, 외국인 등) 및 국가연구개발사업 수행을 위한 자격요건, 과제 선정 기준 등에 따라 지원형태와 규모가 변경‧제한될 수 있으며, 과기정통부(또는 전문기관)는 연계 대상자에게 최소한의 요건 검증을 요구할 수 있음
- 후속지원 사항(GPU 이용, R&D사업 연계, 출연연 도입 및 확산)를 악용하거나 타인에게 무단으로 권리를 양도한 경우 지원이 취소 및 환수될 수 있음
(제출물의 활용) 대회 주최(주관) 기관은 후속지원 연계, 성과확산, 홍보 등의 목적으로 참가팀이 제출한 자료를 활용할 수 있음
(제재 사항) 참가팀(신청자)이 부정한 행위를 저지른 경우, 대회 주최(주관)기관은 참가팀의 참가 자격을 박탈하거나 평가대상 제외, 우수팀 특전 환수, 상장 취소‧상금 환수 등의 조치를 취할 수 있음
- 대회에서 부정한 행위로 인해 참가 자격이 상실된 경우, 향후 3년간 본 경진대회 및 과기정통부 주관 경진대회 등의 참여가 제한될 수 있음