[퀀텀AI 경진대회] 튜토리얼 영상 part3

🎯 필독

*퀀텀AI 경진대회 참여 전 해당 튜토리얼 영상들을 꼭 한번 시청해주세요🔥

시간	주제	학습 내용	실습 환경
1시간차	양자회로와 Pennylane 기초 Pennylane 기초 양자 회로 정의 및 시각화	Pennylane의 양자 회로 설계 이해 양자 회로 시각화 Backend 선택과 정의 측정: expval, probs	Python, PennyLane, 노르마 Jupyter
2시간차	QML과 Torch interface PQC 구조 학습 및 Torch 통합	Parameterized Quantum Circuit(PQC) 구성 Batched parameters 적용법 Torch와의 통합 방법 이해
3시간차	MNIST 분류 QML 양자 신경망을 이용한 분류 문제 해결	MNIST 이진 분류기(Binary classifier) 구현 Hybrid QNN 모델 설계 및 훈련

3차시: MNIST 분류 QML