제1회 퀀텀AI 경진대회
2025.07.09 - 2025.08.17
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🎯 공모 개요

양자 컴퓨팅을 현실로 경험할 수 있는 첫걸음!

노르마(NORMA)와 AIFactory는 누구나 쉽게 퀀텀AI를 체험하고, 실제 양자 하드웨어에서 코드를 실행해 볼 수 있는 온라인 경진대회를 준비했습니다. 튜토리얼 → 리더보드 → 실제 하드웨어 실험으로 (하드웨어 실험은 본선진출자만 해당) 이어지는 실습형 해커톤에 참여해 보세요.

🔥 대회 주제

비개발자 및 AI개발자 모두가 참여 가능한 실제 양자 컴퓨팅 환경에서 응용 모델을 설계·검증하는 실습(실제 양자환경 테스트 가능한 인원수는 3인까지) 기반 해커톤형 경진대회 

🔷 주최/주관

  • 공동 주최/주관: 노르마, AIFactory
  • 후원: (모집 중) — 후원사 확정 시 별도 공지
  • 후원 참여 문의: contact@aifactory.page

📆 대회 일정

  • 접수 기간: 6월 9일 ~ 6월 30일 23:59
  • 사전설명회: 7월 3일
  • 예선: 7월 10일 ~ 8월 5일 23:59 까지 (AIFactory - 시뮬레이션)​
  • 예선 발표: 8월 8일 23:59 전까지 공지
  • 본선: 예산 발표 ~ 8월 18일 (3인, 노르마 - 퀀텀컴퓨팅)​
  • 결과 발표: 8월 18일​
  • 시상식: 8월 18일 

✅ 참가 대상

  • AI 개발자 또는 비전공 개발자 (개발 경험이 없는 비전공자도 튜토리얼을 통해 참여 가능)
  • 팀 제한 인원 : 1인 ~ 5인

▶️ 참여 방법

  1. 본 페이지 상단의 [참여하기] 버튼 클릭하여 참여 폼을 작성해 주세요. 
  2. 사전 진행되는 튜토리얼을 수강해 주세요

 

✨ 사전 실습 튜토리얼

시간

주제

학습 내용

실습 환경

1시간차

양자 컴퓨팅과 PennyLane 입문

  • 큐비트, 게이트, 얽힘 등 기본 개념
  • 양자 회로 vs 고전 회로
  • PennyLane 구조 및 QNode 개요
  • 양자 컴퓨팅이란? (큐비트, 중첩, 얽힘)
  • 양자 게이트 (X, H, CNOT 등 기본 게이트)
  • 양자 회로 vs 고전 회로: 동작 방식 비교
  • PennyLane 설치 및 구조 이해
  • 첫 QNode 정의 및 회로 시각화
Python, PennyLane, 노르마 Jupyter
2시간차

퀀텀 회로 프로그래밍 실습

  • QNode 작성 실습
  • 노르마 개발환경 소개 및 사용법
  • 양자측정/관측값 이해
  • 간단한 양자 머신러닝 회로 구현
  • @qml.qnode 구조와 파라미터 사용법
  • 노르마 개발환경 접속 및 코드 실행 실습
  • 측정 방식: expvalprobssample 비교
  • 기초 QML 회로 구현 (예: 양자 XOR)
PennyLane, default.qubit, 노르마 Jupyter
3시간차

퀀텀 회로 + 머신러닝

  • Variational Circuit 설계 이해
  • PyTorch와 PennyLane 통합 실습
  • 간단한 분류기 구현 (예: Iris 데이터)
  • Variational Circuit이란?
  • PennyLane + PyTorch hybrid 모델 구성
  • qml.qnn.TorchLayer 사용법
  • Iris 데이터셋 분류기 구현 (2-class or 3-class)
PennyLane + PyTorch
4시간차

실제 리더보드 실습

  • AIFactory 퀀텀AI 구동환경 설명
  • 리더보드 예제 체험 및 제출 방법
  • 노르마 실제 양자컴퓨터 개요
  • 시뮬레이터 vs 실제 하드웨어 비교
  • AIFactory 환경 및 제출 방식 안내
  • 리더보드 예제 코드 체험: 제출 → 결과 확인
  • 노르마 백엔드 소개: 양자 하드웨어 종류, 실행 방식
  • 시뮬레이터와 실제 양자 컴퓨터 결과 비교
AIFactory 플랫폼, 노르마 하드웨어 환경

 

 

 

🎁 부가자료

  • Jupyter Notebook 4종
  • 사전 설치 스크립트 및 환경 셋업 가이드 
  • 실습 결과 제출 양식 (AIFactory 포맷)
  • 용어정리 PDF(큐비트, 게이트 등 초보자용)

✔️ 심사 기준

  • 예선 심사 기준
    • 지정된 제약조건 내에서 가장 높은 성능을 달성한 참가자 중 리더보드 상위 10위 선정​
    • (제약조건은 추후 공지 예정)
  • 본선 심사 기준
    • 본선 진출자에 한하여 본선 기간 내에 리더보드 운영
    • 상위 3인에 대해서 실제 퀀텀 컴퓨팅 환경에서 구동하여 최종 순위 결정
    • (제약조건은 추후 공지 예정)

🏆 시상 (시상품 및 상금 수여)

  • (추후 공지 예정)

📨 문의처

  • Q&A 게시판 또는 cs@aifactory.page