진행중
제1회 퀀텀AI 경진대회
2025.07.09 - 2025.08.17
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🎯 공모 개요

양자 컴퓨팅을 현실로 경험할 수 있는 첫걸음!

노르마(NORMA)와 AIFactory는 누구나 쉽게 퀀텀AI를 체험하고, 실제 양자 하드웨어에서 코드를 실행해 볼 수 있는 온라인 경진대회를 준비했습니다. 튜토리얼 → 리더보드 → 실제 하드웨어 실험으로 (하드웨어 실험은 본선진출자만 해당) 이어지는 실습형 해커톤에 참여해 보세요.

🔥 대회 주제

비개발자 및 AI개발자 모두가 참여 가능한 실제 양자 컴퓨팅 환경에서 응용 모델을 설계·검증하는 실습(실제 양자환경 테스트 가능한 인원수는 3인까지) 기반 해커톤형 경진대회 

🔷 주최/주관

  • 공동 주최/주관: 노르마, AIFactory
  • 후원: (모집 중) — 후원사 확정 시 별도 공지
  • 후원 참여 문의: contact@aifactory.page

📆 대회 일정

  • 접수 기간: 6월 9일 ~ 8월 5일 23:59
  • 사전설명회: 추후 공지예정
  • 예선: 7월 10일 ~ 8월 5일 23:59 까지 (AIFactory - 시뮬레이션)​
  • 예선 발표: 8월 8일 23:59 전까지 공지
  • 본선: 예선 발표 ~ 8월 18일 (5팀, 노르마 - 퀀텀컴퓨팅)​
  • 결과 발표: 8월 18일​
  • 시상식: 8월 18일 

✅ 참가 대상

  • AI 개발자 또는 비전공 개발자 (개발 경험이 없는 비전공자도 튜토리얼을 통해 참여 가능)
  • 팀 제한 인원 : 1인 ~ 5인

▶️ 참여 방법

  1. 본 페이지 상단의 [참여하기] 버튼 클릭하여 참여 폼을 작성해 주세요. 
  2. 사전 진행되는 튜토리얼을 수강해 주세요

 

✨ 사전 실습 튜토리얼

시간

주제

학습 내용

실습 환경

1시간차

양자회로와 Pennylane 기초

  • Pennylane 기초
  • 양자 회로 정의 및 시각화
  • Pennylane의 양자 회로 설계 이해
  • 양자 회로 시각화
  • Backend 선택과 정의
    측정: expval, probs

Python, PennyLane, 노르마 Jupyter

2시간차

QML과 Torch interface

  • PQC 구조 학습 및 Torch 통합
  • Parameterized Quantum Circuit(PQC) 구성
  • Batched parameters 적용법
  • Torch와의 통합 방법 이해
3시간차

MNIST 분류 QML

  • 양자 신경망을 이용한 분류 문제 해결
  • MNIST 이진 분류기(Binary classifier) 구현
  • Hybrid QNN 모델 설계 및 훈련

1차시: 양자회로와 Pennylane 기초

 

2차시: QML과 Torch interface

 

3차시:  MNIST 분류 QML

 

🎁 부가자료

  • Jupyter Notebook 4종
  • 사전 설치 스크립트 및 환경 셋업 가이드 
  • 실습 결과 제출 양식 (AIFactory 포맷)
  • 용어정리 PDF(큐비트, 게이트 등 초보자용)

✔️ 심사 기준

  • 예선 심사 기준
    • 지정된 제약조건 내에서 가장 높은 성능을 달성한 참가자 중 리더보드 상위 5팀 선정​
    • (제약조건은 추후 공지 예정)
  • 본선 심사 기준
    • 본선 진출자에 한하여 본선 기간 내에 리더보드 운영
    • 상위 팀들에 대해서 실제 퀀텀 컴퓨팅 환경에서 구동하여 최종 순위 결정
    • (제약조건은 추후 공지 예정)

🏆 시상 (시상품 및 상금 수여)

  •  총 상금 5,000,000원
  • 1등 1명 2,500,000원
  • 2등 2명 750,000원
  • 3등 2명 500,000원

📨 문의처

  • Q&A 게시판 또는 cs@aifactory.page