동영상 보기 >> https://youtu.be/qsb-9fYLVkk
연사 소개
포항공과대학교에서 자연어처리를 공부하고 현재는 스캐터랩에서 재직하고 있는 구상준 연구원이라고 합니다. “인공지능을 사람처럼” 이라는 모토 하에서 주어진 문맥에 어떤 답변을 선택해야할지 결정하는 모듈을 개발하고 있습니다. 앞으로 많은 사람들이 자연어처리를 배우고 익혔으면 좋겠습니다.
발표 소개
자연어처리의 궁극적인 목표중의 하나는 "사람과 같이 언어를 구사할 수 있는 모델"을 만드는 것입니다. 그러나 이를 시도한 몇년전까지의 방법론들은 기대에 많이 미치지 못했습니다: 너무 뻔한 말만 하거나 조금만 입력이 바뀌어도 이상한 말을 했기 때문입니다. 그렇기 때문에 이런 모델은 영화나 소설에서나 등장하는 것으로 여겨졌습니다. 그러나 최근에 등장한 Transformer 기반의 GPT 모델들에서 그 가능성이 보이기 시작했습니다.
본 발표는 지금까지의 생성모델을 둘러보면서 어떻게 GPT 모델이 제시되었는지 간략하게 살펴보며 GPT-2가 생성된 문장들을 가볍게 살펴볼 예정입니다. 아울러 2020년 8월 현재 이슈가 되고 있는 GPT-3의 능력과 한계를 예시를 통해서 다루어보면서 "사람과 같이 언어를 구사할 수 있는 모델"의 가능성을 알아보겠습니다.
연락하기
- 이메일: koosangjun@scatterlab.co.kr
- 블로그: https://blog.pingpong.us
참고
- https://blog.pingpong.us/gpt3-review/
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본 DLD 행사는 인공지능, 머신러닝, 데이터분석에 대한 다양한 내용이 준비되어 있으니 아래 링크에서 전체 프로그램을 살펴보세요.