🏆 수상자 발표

최종순위		팀명	아이디어 주제	총합
1	대상	아름다운주먹밥	Paligemma 파인튜닝을 통한 딥페이크 이미지 분류	66
2	최우수상	rlatg0123	AI 수학 선생님	64
3	우수상	효율적인주의	NLP 논문번역 Gemma	63
4	우수상	inspirit	재활용센터_자원분류_sLLM_모델_개발	63
5	장려상	밥먹고싶다	전임자의 업무 내선 통화 데이터를 활용한 업무 가이드 챗봇	62
6	장려상	IMDG_Genie	IMDG Genie	61
7	장려상	작은펭귄	스타트업 채용 효율화를 위한 HR LLM 파인튜닝 솔루션	60
8	장려상	서나스나	Gemma를 이용한 엑셀 데이터 분석 LLM 제작	59
9	장려상	A1	Gemma로 Google 광고 검수 툴 개발	58
10	장려상	파이썬1:1초보만	사용자 메모 데이터를 활용한 제텔카스텐 구현	54

축하드립니다!!!
최종순위 Top 10까지 공개되며 상금(+구글굿즈 포함) 은 팀 리더에게 일체 지급됩니다.
상금 및 상품 지급을 위해 팀 리더의 메일로 담당자가 연락드립니다.

✅ 안내

[09/03] 대회 관련 FAQ

모델에 대한 제한을 두고있지 않기 때문에 어떠한 Gemma 모델을 사용하셔도 무방합니다!
파인튜닝에 대한 아이디어(필수)와 함께 간략하게 github에 모델 코드를 구현(옵션) 해서 제출하시면 됩니다.

[09/03] Learning Day 안내
러닝데이 세미나 링크

9월 5일 수요일 오후 3시 제 1회 Learning Day 예정입니다.
박찬성 강사님의 「Fine-tune or Not to Fine-tune」 세미나

강사명	박찬성
세미나 제목	Fine-tune or Not to Fine-tune
세미나 소개	왜 LLM 모델을 자체 파인튜닝해서 사용해야 하는지에 대해 소개합니다.
프로그램 소개	LLML 파인튜닝의 필요성 파인튜닝과 결과 평가 방법 파인튜닝 및 배포에 대한 몇가지 도구의 사용법

강사소개: ETRI 네트워크 지능화 연구 / ML GDE / HuggingFace Fellow/ AGI KR 운영진 (페이스북 그룹)
누구나 무료로 Learning Day를 수강할 수 있으니 많은 참여 부탁드립니다.

[08/12] 사전설명회 일정 변경 안내
기존 8월 13일 17:00에 Live로 진행하려던 사전설명회는 8월 12일로 일정이 변경되었습니다.
사전설명회 녹화본은 인공지능팩토리 유튜브 계정에 업로드 되었습니다. (사전설명회 링크)
해당 경진대회 Q&A탭을 통해 대회와 관련된 궁금하신 사항 남겨주시면 답변 드리도록 하겠습니다.

💬🤖 Gemma 파인튜닝톤 안내

Google Deepmind와 구글의 다양한 팀이 협력하여 개발한 최첨단 모델인 젬마는
Gemini 모델에서 영감을 받아 경량화와 높은 성능을 자랑합니다.

인공지능팩토리에서 Google for Developers의 지원 하에 파인튜닝톤이 개최됩니다!!!

이번 경진대회는 아이디어톤으로 진행됩니다.

Gemma 2B와 7B 모델과 최근의 Gemma2 모델까지 Gemma 모델을 활용한 파인튜닝 프로젝트에서는 참가자들에게 혁신적이고 참신한 아이디어를 기반으로 한 파인튜닝 아이디어톤을 통해 경진대회를 진행하고 이와 관련된 러닝데이를 제공합니다.

Gemma에 대해 관심은 있지만 파인튜닝에 대해 잘 모르시거나 참가를 망설이고 계시다면 걱정하지 마세요.

Gemma 파인튜닝 러닝데이에서는 입문부터 개발 및 활용까지 모든 과정을 배울 수 있는 기회를 제공하니 차근차근 따라하시면 됩니다.

💬🤖 Gemma Google 파인튜닝톤 신청방법

상단 우측의 ‘참여하기’ 버튼을 클릭하시고 참여정보를 입력하신 뒤 ‘제출’을 완료하시면 참가신청이 접수됩니다.

파인튜닝 아이디어 기획안 양식은 [데이터]탭의 양식을 다운로드하여 작성 후 PDF로 변환하여 제출하면 됩니다.

📆 대회 일정

참가자 접수 : 8월 1일 00시 부터 9월 27일 23:00까지
온라인설명회 및 기조연설 : 8월 13일 17:00 (녹화본은 유튜브에 업로드 예정입니다)
참가자 기획안 제출 : 9월 27일 23:00까지
📢 기획안 제출은 아이디어 표절 방지를 위해서 개별 접수를 받습니다.
기획안 심사기간 : 9월 30일 ~ 10월 11일
심사결과발표 : 10월 14일 14:00 이후 (홈페이지에서 발표되며, 수상자 개인에게 별도 연락 예정)

📝 기획서 제출 방법

우측 상단에 있는 [제출] 버튼을 클릭한 후 기획서를 업로드 해주세요. (기획서 양식은 데이터탭 참고)
기획안 제출은 아이디어 표절 방지를 받기 위해 개별 접수를 받고 있습니다.

테스크 페이지 접속 (링크 바로가기🔗)
테스크 상단 ‘제출 버튼 클릭’
[제출자명_ 아이디어명]의 파일 업로드 진행
알림으로 제출 확인

[참고 사항]

제출 시 포함해야할 자료는 대회용 테스크 내 개요를 참고해주세요
제출물을 여러 개 제출 시, 가장 마지막에 제출된 파일로 평가됩니다.

🙆🏻 참가 자격

AI 및 머신러닝에 관심있는 누구나!
Gemma로 서비스를 파인튜닝하고 싶은 전국의 모든 대학생 및 대학원생, 일반인을 대상으로 합니다.
여러 아이디어 결과물 제출할 수 있습니다.

🏆 시상 및 혜택

아이디어톤 Top 10 선정 시 상금과 상품을 지급합니다.
당신의 참신한 아이디어를 펼쳐보세요!
수상자 Top10 모두에게는 Google for Developers에서 제공하는 구글 굿즈는 다음과 같습니다.
G로고티셔츠, Gemini백팩, Gemma뱃지, 에코백, Google ML 스트랩 파우치, 접이식 여행용백, 초경량 우산, 텀블러 등

Top 10	수상자	상금	기타상품
대상	1팀	500,000원	구글 굿즈
최우수상	1팀	300,000원	구글 굿즈
우수상	2팀	100,000원	구글 굿즈
장려상	6팀	-	구글 굿즈

📨 문의

본 페이지 상단의 Q&A 탭에서 질문을 남기실 수 있습니다 👀

💬🤖 Gemma 파인튜닝 러닝데이

Gemma를 이해하기 위한 기초 내용 및 이론을 배우고, 실습을 해본 뒤 실제 개발과 활용을 어떻게 해야 할 지 살펴봅니다.
Gemma Google 파인튜닝톤을 신청하신 분들은 자동으로 Gemma 파인튜닝 러닝데이 안내를 받아보실 수 있습니다.
러닝데이는 19:00 이후부터 저녁타임에 진행하고 일정은 변동 예정입니다!
일정 변동과 주제에 대해서는 홈페이지 내 안내 게시 예정이오니 많은 참여 및 관심 부탁드립니다~~

📝 유의사항/기타

출품된 작품은 토론탭의 게시물로 제출하므로 커뮤니티에 공개된다.
공개를 원치 않는 경우 입상하지 못한 출품작에 한해 심사 후 게시물을 제출자가 삭제할 수 있다.
참가자는 파인튜닝톤 대회 전체 유의사항을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있다.
공모전에 출품된 작품에 대한 저작권(저작재산권, 저작인격권)은 응모자에게 있으며, 수상 후에도 입상자에게 귀속됨을 원칙으로 한다.
주최자는 입상작에 한하여 독점적으로 복제·전시할 수 있다. 참가작 및 파인튜닝톤 인터뷰(초상권) 영상 내용을 홍보자료 목적으로 SNS 게시, 기사 등 온라인에서 사용될 수 있다.
참가자는 참가와 동시에 추후 입상 시 공모전 요강에 기재되어 있는 이용 방법 및 조건의 범위 안에서 저작물(참가작) 이용을 허락한 것으로 보고, 입상작의 저작재산권에 대한 이용료는 입상에 따른 시상금(또는 상품)으로 대체될 수 있다.
향후, 주최자는 입상작에 대한 저작재산권(전부 또는 일부)을 양수할 필요가 있거나, 공모전 요강에 공고된 범위를 넘어 입상작을 이용할 경우, 저작자와 별도로 합의하여 정한다.
참가자는 공모전의 저작권과 관련한 이의 사항이 있을 경우 이메일(cs@aifactory.page)를 통해 이의신청을 할 수 있다.
참가자는 파인튜닝톤 참가작 저작권 관련한 분쟁이 발생할 경우 한국저작권 위원회에 조정을 신청하여 해결할 수 있으며, 양
당사자는 원활한 분쟁 해결을 위해 상호 노력한다.
참가자는 참가작이 제3자의 저작권, 초상권 등을 침해하지 않도록 주의의무를 다하여야 하며, 참가작 내용 중 타인의 권리 및 지식재산권 침해 등의 이유로 분쟁이 발생하는 경우 민·형사상 책임은 참가자에게 있다.
타 공모전 수상작, 대리작 또는 표절 아이디어는 심사에서 제외되며, 수상한 이후라도 이와 같은 사실이 밝혀질 경우 수상취소 및 상금, 상훈 환수 조치될 수 있다.
주최자는 입상자의 저작인격권을 존중하여야 한다. 주최자는 원칙적으로 저작자인 입상자의 성명을 표시하고, 입상작의 내용·형식 및 제호의 동일성을 유지하여야 한다.