본 테스크는 위성 데이터를 활용한 실시간 산불 감시 및 조기 탐지를 통해 산불 재난을 모니터링하고 예측하는 솔루션을 개발하는 테스크 입니다.
그렇기에 위성 데이터를 활용한 유사한 테스크가 본 테스크의 접근에 새로운 인사이트를 주고 도움이 될 것으로 생각됩니다.
그래서 저는 위성 데이터를 통해 object segmentation을 진행한 Github를 공유하고자 합니다.
Github 링크 : https://github.com/CHEOLLIAN/Satellite-image-object-segmentation
해당 링크를 보시면
- Base Model 선정을 위한 다양한 Model의 실험
- 이미지의 전처리 방법
- 적절한 Loss Function을 찾기 위한 ablation study
- 사용한 Image Augmentation 방법
- 다양한 시각화 결과
들이 포함되어 있습니다.
결과만 정리를 하자면
Model은 Segformer / Loss는 Dice, Focal, Lovasz의 조합 / Augmentation은 Cutout을 사용하는 것이 가장 좋은 성능을 보여줬습니다.
본 테스크에도 위의 결과를 바로 적용해볼 수 있겠지만, 해당 Github 코드가 어떻게 최종 결과에 도달했는지 "과정"들을 참고함으로써 본 테스크에서도 더 나은 Segmentation 성능을 보일 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.