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멋진 장소에서 많이 배워갑니다.
오후 3시부터 9시까지 강의 하시는 분들도 듣는 분들도 정말 뜨거운 열기가 느껴진 6시간이었어요.좋은 세미나 준비해주셔서 감사합니다.멋진 장소에서 많이 배워갑니다.한국마이크로소프트에도 감사를 전합니다. https://www.facebook.com/share/p/Z7hDXfkcMoZLSzVq/?mibextid=oFDknk
최고였습니다.
다음 밋업이 더 기다려지는 시간이었습니다. 이경록 님 RAG 강의 내용은 현장에서 해보지 않으면 모르는 세부적인 내용 공유해주셔서 귀한 시간이었습니다. 박찬성님 GSPy로 가까운 미래 동향 알게 되었고, Gemma 2B 잠재력, 손규진님 한국어 벤치마크 모델 (OneLine.AI) 더 승승장구하길, 랭체인의 실사례 구현해서 보여주신 최재혁님, 우성우님까지 영상 가능성 보여준 Sora 발표자 박정현님 유니티 사례 보여준 김한얼님까지인공지능팩토리 스텝님들 덕분에 편하게 잘 들었습니다. 좋은 자리 마련해줘 감사합니다.
현장 스케치 및 후기 업로드 이벤트
안녕하세요. 현장 스케치 및 후기 업로드 이벤트를 진행합니다.랭체인 코리아 Page (@AIFactory) 토론 탭에 게시물 업로드 하신 후 (링크 : https://aifactory.space/task/2719/discussion)개인 SNS 채널에 업로드 후에https://forms.gle/F4cHexEq53vqNx7f7 이 양식에 업로드 하시면 됩니다.2월 27일(화) 오전 11시 55분까지 받겠습니다. 확인 후에 0순위 신청권을 드릴 예정입니다. 0순위 신청권 이란2024Q2 공식 공지 전에 0순위 신청권을 보유하고 계신 분들이 먼저 신청할 수 있도록 신청권을 드립니다.0순위 신청 기간이 지나가면 본 0순위 신청권은 소멸됩니다.0순위는 30명까지 신청 받습니다.이벤트현장스케치 및 후기 업로드 후 개인 SNS에 등록할 경우 신청권 부여퀴즈 대회에서 상위 10순위까지 신청권 부여본 신청권은 양도 및 판매가 불가합니다.
랭체인코리아 2024Q1 밋업 참가 안내
드디어 내일 랭체인코리아 밋업이네요. 관련해서 안내드립니다. 일시 : 2024년 2월 26일(월) 오후 3시 ~ 오후 9시장소 : 한국마이크로소프트 본사 (서울특별시 종로구 종로 1길 50. 더케이트윈타워 A동)주관 : 랭체인코리아 (LangChain KR), 시멘틱 커널 코리아 (Semantic Kernel Korea)주최 : (주)인공지능팩토리후원 : 한국마이크로소프트오시는 길주소 : 서울 종로구 종로1길 50 더케이트윈타워 A동 한국마이크로소프트 13층링크 : https://naver.me/5CzpevRF등록 및 퇴실13층에 들어오셔서 등록하시면 됩니다. 성함 및 연락처 말씀주시면 사전 등록 명부와 매칭하여 안내 드리겠습니다.퇴실 시에도 스탭에게 알려주시면 감사하겠습니다. 프로그램 상세프로그램 상세 정보는 아래 링크에서 확인 부탁드립니다. https://aifactory.space/task/2719/discussion/827발표자료 안내발표자료 배포가 가능한 연사님에 한하여 AIFactory 플랫폼에 업로드할 예정입니다. 아쉽게도…본 행사는 아쉽게도 석식이 제공되지 않습니다. 지하1층 혹은 인근 식당을 개인적으로 이용부탁드립니다.본 행사는 아쉽게도 별도의 휴식시간이 없습니다. 세션이 연달아 진행되기 때문에 세션 종료 및 다음 세션 시작 전에 자유로이 이동해주시면 됩니다.본 행사는 아쉽게도 발표를 영상으로 촬영하지 않습니다. 연사분들이 현장에 집중하여 자유롭게 발표할 수 있도록 기획한 행사라 양해부탁드립니다.협조사항커뮤니티 행사이기 때문에 사진 촬영이 있을 수 있습니다.프로그램은 상황에 따라 변경될 수 있음을 미리 알려드립니다.질문 및 답변질문이 있으면 아래 댓글을 이용해주시면 감사하겠습니다.
랭체인코리아 밋업 2024Q1 최종 프로그램 공지
안녕하세요. 랭체인코리아 밋업 2024Q1 프로그램을 아래와 같이 최종 공지드립니다.일시 : 2024년 2월 26일(월) 오후 3시 ~ 오후 9시장소 : 한국마이크로소프트 본사 (서울특별시 종로구 종로 1길 50. 더케이트윈타워 A동)주관 : 랭체인코리아 (LangChain KR)주최 : (주)인공지능팩토리후원 : 한국마이크로소프트프로그램먼저 본 행사를 도울 오거나이저분들입니다.김태영 “기술 발전이 빠른 LLM 기술을 함께 공부하고 공유하며 성장해요.”유현아 “AI 기술의 긍정적인 가능성에 대한 깊은 관심으로 IT 커뮤니티의 운영진으로 활동하고 있습니다.”장서연 “화려한 기술 뒤에 있는 사람이 제 주요 관심사입니다. 이번 밋업에 오시는 분들께서 어떠한 생각과 의지로 AI 기술을 발전시키고 활용하고 계신지, 그 자세한 이야기를 들을 생각에 벌써부터 신이 나네요!”전미정 “쉽게 딥러닝 기술을 시작하고 도입할 수 있길 응원하며 기술을 공유하고 있습니다”(* 아래 프로그램은 현장 상황에 따라 변경이 될 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.)시간이름소속주제15:00고우영전자통신부설연구소LLM을 이용한 가짜뉴스와 허위조작정보: 생성, 탐지 및 팩트체크 기술15:30이경록브레인크루RAG - 우리가 절대 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 없는 이유16:00이재석프리랜서프름프트 흐름과 LLM 모델 평가16:30김한얼Unity Technologies Korea인공지능을 통한 게임 제작 파이프라인의 변화17:00박정현케라스 코리아OpenAI Sora 살짝 보기17:30이종인DesignMe AISemantic Kernel로 만드는 AI Copilot18:00박찬성한국전자통신연구원DSPy: programming not prompting18:30최재혁AIFactoryStreamlit 과 langchain으로 나만의 웹서비스 개발하기19:00최태균N사Llama2-koen을 만들기까지19:30손규진연세대학교, OneLineAI올바른 한국어 언어 모델 평가를 위해: HAE-RAE Bench, KMMLU20:00우성우프리렌서자바스크립트와 langchain.js 를 이용한 네이버 기사 요약 기능 만들어보기20:30김태영인공지능팩토리Gemma와 LangChain을 이용한 SQL 체인만들기 (LCEL, Keras, LoRA 파인튜닝)상세 프로그램15:00 LLM을 이용한 가짜뉴스와 허위조작정보: 생성, 탐지 및 팩트체크 기술 | 고우영LLM 기반 디지털 허위조작정보 가짜뉴스ㆍ댓글ㆍ선전 생성 기술가짜뉴스ㆍ댓글ㆍ선전 탐지 기술팩트체크 기술15:30 RAG - 우리가 절대 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 없는 이유 | 이경록RAG 를 실전에서 적용해 봤을 때, 생각보다 원하는 결과물이 제대로 안나올 때가 많습니다. 약 3달간 "PDF 기반 질의 응답 챗봇" 개발 및 PoC를 진행하면서 깨닫게 된 성능을 저하시킨 주요 이유들을 공유하고, 원하는 결과물을 얻기 위해 개선해 보고자 시도해본 방법론들을 공유하고자 합니다.16:00 프름프트 흐름과 LLM 모델 평가 | 이재석저번 1회 밋업에는 프름프트 흐름에 대한 이론을 배웠습니다. 이번에는 LLM 모델 평가를 위한 전 단계로 프름프트 흐름을 실제로 다루어보는 데모 시간을 가져보려고 합니다.프롬프트 엔지니어링을 핵심을 프롬프트 흐름이라는 솔루션으로 얼마나 쉽고 빠르게 구축할 수 있는지 살펴보는 시간을 갖도록 하겠습니다.그럼, 제3회 밋업때는 주제는? 네, 모델 평가를 할까 생각합니다. 그러니, 이번 세션에도 많은 관심 부탁드립니다.16:30 인공지능을 통한 게임 제작 파이프라인의 변화 | 김한얼최근 생성형 인공지능과 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 게임 제작 파이프라인에도 혁신을 가져왔습니다. 이번 세미나에서는 2D 아트, 3D 모델링, 애니메이션, 사운드 제작에 이르기까지 인공지능을 활용한 다양한 게임 에셋 제작 사례를 탐구합니다. 여러 사례를 통해서 게임 제작 파이프라인이 어떻게 진화하고 있는지 살펴볼 예정입니다.17:00 OpenAI Sora 살짝 보기 | 박정현일반인들에게 demo도 아직 오픈되지 않은 Sora를 Technical Review 기준으로 어떻게 동작하는 것인지 엿봅시다.17:30 Semantic Kernel로 만드는 AI Copilot | 이종인Chat GPT가 나온 지 1년도 안 되어서 Microsoft는 Bing, Edge, Microsoft 365와 같은 광범위한 제품들에 AI Copilot을 적용했습니다.Microsoft는 AI Copilot을 만들 때 사용한 기술을 Semantic Kernel이라는 이름으로 모든 개발자들이 사용할 수 있도록 오픈소스화 했습니다.Semantic Kernel을 이용해 기존 애플리케이션을 LLM과 연결하고 AI Copilot을 만드는 방법에 대하여 알아봅니다.18:00 DSPy: programming not prompting | 박찬성스스로 진화하는 LLM 파이프라인 구축을 위한 DSPy 프레임워크에 대한 기본을 알아봅니다.18:30 Streamlit 과 langchain으로 나만의 웹서비스 개발하기 | 최재혁기본적으로 streamlit 소개와 langchain 소개를 시작으로 streamlit cloud를 활용해 llm 서비스를 수행하는 방법에 대해서 소개할 예정입니다.발표할 서비스는 HashTrip이고 해당 서비스는 키워드를 통해 원하는 여행지의 숙박, 관광지, 음식점등 여행정보를 chatgpt가 추천해주고, 이를 사용자가 여행최대 거리, 추천된 여행지별 선호도 점수를 입력하면 유전알고리즘을 통해서 여행 경로를 추천해 주는 서비스입니다.서비스가 끝나면 여태까지의 추천 여행지및 모든 내용을 PDF로 변환하여 사용자에게 전달합니다.기본적인 시연과 함께 사용한 API 및 chroma DB 컨트롤 하는 방법에 관해서 설명하고 DEAP 유전알고리즘 사용법과 이후 PDF 자동 생성법에 대해서 설명하겠습니다.19:00 Llama 2-koen을 만들기까지 | 최태균Llama 2-koen을 만들기까지의 여정을 알아봅니다.19:30 금융 도메인을 위한 언어 모델과 평가 데이터셋 | 손규진금융 도메인 특화 언어 모델을 제작한 경험담을 공유할 예정입니다.1. Further-PreTraining (w/ rephrasing) (참고: https://arxiv.org/abs/2401.16380)2. Instruction-Tuning3. Evaluation (KRX-Bench, etc)"20:00 자바스크립트와 langchain.js 를 이용한 네이버 기사 요약 기능 만들어보기 | 우성우자바스크립트와 langchain.js 와 memory vertorDB를 이용하여 네이버 기사 링크를 크롤링 수행langchain.js에서 제공하는 openAPI 모델과 임베딩을 사용하여 vectorDB에 저장후 원하는 기사내용을 요약20:30 Gemma와 LangChain을 이용한 SQL 체인만들기 (LCEL, Keras, LoRA 파인튜닝) | 김태영Gemma를 Korean 2 SQL 데이터셋을 이용해서 LoRA 파인튜닝을 한 다음랭체인의 SQL 체인을 함께 만들어보아요.많은 관심 부탁드립니다.