랭체인코리아 밋업 2024Q1 오프라인 신청 페이지 입니다. 상단 [참여하기] 버튼으로 신청을 할 수 있습니다.

개요

모집인원(선착순) : 정원 150명 (오버북 180명)
- 1차신청(100명) : 2024년 2월 5일(월) 오후 1시
- 2차신청(50명) : 2024년 2월 12일(월) 오후 1시
- 3차신청(30명) : 2024년 2월 19일(월) 오후 1시
일시 : 2024년 2월 26일(월) 오후 3시 ~ 오후 9시
장소 : 한국마이크로소프트 본사 (서울특별시 종로구 종로 1길 50. 더케이트윈타워 A동)
주관 : 랭체인코리아 (LangChain KR)
주최 : (주)인공지능팩토리
후원 : 한국마이크로소프트

프로그램

(* 아래 프로그램은 현장 상황에 따라 변경이 될 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.)

시간	이름	소속	주제
15:00	고우영	전자통신부설연구소	LLM을 이용한 가짜뉴스와 허위조작정보: 생성, 탐지 및 팩트체크 기술
15:30	이경록	브레인크루	RAG - 우리가 절대 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 없는 이유
16:00	이재석	프리랜서	프름프트 흐름과 LLM 모델 평가
16:30	김한얼	Unity Technologies Korea	인공지능을 통한 게임 제작 파이프라인의 변화
17:00	박정현	케라스 코리아	OpenAI Sora 살짝 보기
17:30	이종인	DesignMe AI	Semantic Kernel로 만드는 AI Copilot
18:00	박찬성	한국전자통신연구원	DSPy: programming not prompting
18:30	최재혁	AIFactory	Streamlit 과 langchain으로 나만의 웹서비스 개발하기
19:00	최태균	N사	Llama2-koen을 만들기까지
19:30	손규진	연세대학교, OneLineAI	올바른 한국어 언어 모델 평가를 위해: HAE-RAE Bench, KMMLU
20:00	우성우	프리렌서	자바스크립트와 langchain.js 를 이용한 네이버 기사 요약 기능 만들어보기
20:30	김태영	인공지능팩토리	Gemma와 LangChain을 이용한 SQL 체인만들기 (LCEL, Keras, LoRA 파인튜닝)

상세 프로그램

15:00 LLM을 이용한 가짜뉴스와 허위조작정보: 생성, 탐지 및 팩트체크 기술 | 고우영
15:30 RAG - 우리가 절대 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 없는 이유 | 이경록
- RAG 를 실전에서 적용해 봤을 때, 생각보다 원하는 결과물이 제대로 안나올 때가 많습니다.
- 약 3달간 "PDF 기반 질의 응답 챗봇" 개발 및 PoC를 진행하면서 깨닫게 된 성능을 저하시킨 주요 이유들을 공유하고, 원하는 결과물을 얻기 위해 개선해 보고자 시도해본 방법론들을 공유하고자 합니다.
16:00 프름프트 흐름과 LLM 모델 평가 | 이재석
- 저번 1회 밋업에는 프름프트 흐름에 대한 이론을 배웠습니다.
- 이번에는 LLM 모델 평가를 위한 전 단계로 프름프트 흐름을 실제로 다루어보는 데모 시간을 가져보려고 합니다.
- 프롬프트 엔지니어링을 핵심을 프롬프트 흐름이라는 솔루션으로 얼마나 쉽고 빠르게 구축할 수 있는지 살펴보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
- 그럼, 제3회 밋업때는 주제는? 네, 모델 평가를 할까 생각합니다. 그러니, 이번 세션에도 많은 관심 부탁드립니다.
16:30 인공지능을 통한 게임 제작 파이프라인의 변화 | 김한얼
- 최근 생성형 인공지능과 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 게임 제작 파이프라인에도 혁신을 가져왔습니다.
- 이번 세미나에서는 2D 아트, 3D 모델링, 애니메이션, 사운드 제작에 이르기까지 인공지능을 활용한 다양한 게임 에셋 제작 사례를 탐구합니다.
- 여러 사례를 통해서 게임 제작 파이프라인이 어떻게 진화하고 있는지 살펴볼 예정입니다.
17:00 OpenAI Sora 살짝 보기 | 박정현
- 일반인들에게 demo도 아직 오픈되지 않은 Sora를 Technical Review 기준으로 어떻게 동작하는 것인지 엿봅시다.
17:30 Semantic Kernel로 만드는 AI Copilot | 이종인
- Chat GPT가 나온 지 1년도 안 되어서 Microsoft는 Bing, Edge, Microsoft 365와 같은 광범위한 제품들에 AI Copilot을 적용했습니다.
- Microsoft는 AI Copilot을 만들 때 사용한 기술을 Semantic Kernel이라는 이름으로 모든 개발자들이 사용할 수 있도록 오픈소스화 했습니다.
- Semantic Kernel을 이용해 기존 애플리케이션을 LLM과 연결하고 AI Copilot을 만드는 방법에 대하여 알아봅니다.
18:00 DSPy: programming not prompting | 박찬성
- 스스로 진화하는 LLM 파이프라인 구축을 위한 DSPy 프레임워크에 대한 기본을 알아봅니다.
18:30 Streamlit 과 langchain으로 나만의 웹서비스 개발하기 | 최재혁
- 기본적으로 streamlit 소개와 langchain 소개를 시작으로 streamlit cloud를 활용해 llm 서비스를 수행하는 방법에 대해서 소개할 예정입니다.
- 발표할 서비스는 HashTrip이고 해당 서비스는 키워드를 통해 원하는 여행지의 숙박, 관광지, 음식점등 여행정보를 chatgpt가 추천해주고, 이를 사용자가 여행최대 거리, 추천된 여행지별 선호도 점수를 입력하면 유전알고리즘을 통해서 여행 경로를 추천해 주는 서비스입니다.
- 서비스가 끝나면 여태까지의 추천 여행지및 모든 내용을 PDF로 변환하여 사용자에게 전달합니다.
- 기본적인 시연과 함께 사용한 API 및 chroma DB 컨트롤 하는 방법에 관해서 설명하고 DEAP 유전알고리즘 사용법과 이후 PDF 자동 생성법에 대해서 설명하겠습니다.
19:00 Llama 2-koen을 만들기까지 | 최태균
- Llama 2-koen을 만들기까지의 여정을 알아봅니다.
19:30 금융 도메인을 위한 언어 모델과 평가 데이터셋 | 손규진
- 금융 도메인 특화 언어 모델을 제작한 경험담을 공유할 예정입니다.
- 1. Further-PreTraining (w/ rephrasing) (참고: https://arxiv.org/abs/2401.16380)
- 2. Instruction-Tuning
- 3. Evaluation (KRX-Bench, etc)"
20:00 자바스크립트와 langchain.js 를 이용한 네이버 기사 요약 기능 만들어보기 | 우성우
- 자바스크립트와 langchain.js 와 memory vertorDB를 이용하여 네이버 기사 링크를 크롤링 수행
- langchain.js에서 제공하는 openAPI 모델과 임베딩을 사용하여 vectorDB에 저장후 원하는 기사내용을 요약
20:30 Gemma와 LangChain을 이용한 SQL 체인만들기 (LCEL, Keras, LoRA 파인튜닝) | 김태영
- Gemma를 Korean 2 SQL 데이터셋을 이용해서 LoRA 파인튜닝을 한 다음
- 랭체인의 SQL 체인을 함께 만들어보아요.

많은 관심 부탁드립니다.