화훼 분류 모델

1. 데이터 소개

AIHub 링크 https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71500

소개 

주요 화훼류 품목 9종(장미, 국화, 백합, 거베라, 접목선인장, 심비디움, 호접란, 스킨답서스, 고무나무)에 대해 유통환경별(농가/유통센터터도소매점) 정상 및 중결점 이미지데이터와 유통환경 모니터링 데이터 수집을 통해 학습용 데이터 120만장 이상 구축

전처리 과정

기존 사이즈가 크고, 정사각형이 아닌 이미지를 256*256*3 사이즈로 resize함

1. 라벨 구성

각 test.csv, train.csv는 위 이미지와 같이 image 행과 label 행으로 이루어져 있음

image행은 이미지의 이름을 표시함

label행은 이미지의 라벨을 표시함

각 라벨의 의미는 다음과 같음

{

    '장미' : 0,

    '국화' : 1,

    '거베라' : 2,

    '백합' : 3,

    '접목선인장' : 4,

    '심비디움' : 5,

    '호접란' : 6,

    '고무나무' : 7,

    '스킨답서스' : 8

}

1. 평가 방식

예측한 결과 파일 (예:result.csv)이 2.라벨구성의 이미지와 동일한 방식으로 작성되어야 함.

결과파일의 이미지 이름을 채점 파일에서 검색하여 라벨을 비교 및 채점할 예정

점수(Accuracy) = 정답 개수 / 전체 라벨 개수

위와 같이 평가하게 됨